杭州58同城网招聘,wav格式音乐,林森浩枪毙现场视频
python3标准库里自带线程池和进程池。
如果你用的是python2，那可以下载一个模块，叫threadpool，这是线程池。对于进程池可以使用python自带的multiprocessing.Pool。
当然也可以自己写一个threadpool。
我要评论
# coding:utf-8
import Queue
import threading
import sys
import time
import math
class WorkThread(threading.Thread):
def __init__(self, task_queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.setDaemon(True)
self.task_queue = task_queue
self.start()
self.idle = True
def run(self):
sleep_time = 0.01 # 第1次无任务可做时休息10毫秒
multiply = 0
while True:
try:
# 从队列中取一个任务
func, args, kwargs = self.task_queue.get(block=False)
self.idle = False
multiply = 0
# 执行之
func(*args, **kwargs)
except Queue.Empty:
time.sleep(sleep_time * math.pow(2, multiply))
self.idle = True
multiply += 1
continue
except:
print sys.exc_info()
raise
class ThreadPool:
def __init__(self, thread_num=10, max_queue_len=1000):
self.max_queue_len = max_queue_len
self.task_queue = Queue.Queue(max_queue_len) # 任务等待队列
self.threads = []
self.__create_pool(thread_num)
def __create_pool(self, thread_num):
for i in xrange(thread_num):
thread = WorkThread(self.task_queue)
self.threads.append(thread)
def add_task(self, func, *args, **kwargs):
'''添加一个任务，返回任务等待队列的长度
调用该方法前最后先调用isSafe()判断一下等待的任务是不是很多，以防止提交的任务被拒绝
'''
try:
self.task_queue.put((func, args, kwargs))
except Queue.Full:
raise # 队列已满时直接抛出异常，不给执行
return self.task_queue.qsize()
def isSafe(self):
'''等待的任务数量离警界线还比较远
'''
return self.task_queue.qsize() < 0.9 * self.max_queue_len
def wait_for_complete(self):
'''等待提交到线程池的所有任务都执行完毕
'''
#首先任务等待队列要变成空
while not self.task_queue.empty():
time.sleep(1)
# 其次，所以计算线程要变成idle状态
while True:
all_idle = True
for th in self.threads:
if not th.idle:
all_idle = False
break
if all_idle:
break
else:
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
def foo(a, b):
print a + b
time.sleep(0.01)
thread_pool = ThreadPool(10, 100)
'''在Windows上测试不通过，Windows上Queue.Queue不是线程安全的'''
size = 0
for i in xrange(10000):
try:
size = thread_pool.add_task(foo, i, 2 * i)
except Queue.Full:
print 'queue full, queue size is ', size
time.sleep(2)
总结
以上就是本文关于用python实现的线程池实例代码的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复
新手学习Python2和Python3中print不同的用法
Python基于os.environ从windows获取环境变量
网友评论