黎美言,兰浪屋,沈海蓉
matplotlib 是python最著名的2d绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令api,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入gui应用程序中。通过简单的绘图语句,就可以绘制出高质量的图了。
这里我们就主要讲一下inshow()函数的使用。
首先看一下怎么基本画图的流程:
import matplotlib.pyplot as plt #创建新的figure fig = plt.figure() #必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图 ax = fig.add_subplot(221) #绘制2x2两行两列共四个图,编号从1开始 ax1 = fig.add_subplot(221) ax2 = fig.add_subplot(222) ax3 = fig.add_subplot(223) ax4 = fig.add_subplot(224) #图片的显示 plt.show()
截图如下所示:
热图(heatmap)是数据分析的常用方法,通过色差、亮度来展示数据的差异、易于理解。python在matplotlib库中,调用imshow()函数实现热图绘制。
#coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np points = np.arange(-5,5,0.01) xs,ys = np.meshgrid(points,points) z = np.sqrt(xs**2 + ys**2) #创建新的figure fig = plt.figure() #绘制2x2两行两列共四个图,编号从1开始 ax = fig.add_subplot(221) ax.imshow(z) ax = fig.add_subplot(222) #使用自定义的colormap(灰度图) ax.imshow(z,cmap=plt.cm.gray) ax = fig.add_subplot(223) #使用自定义的colormap ax.imshow(z,cmap=plt.cm.cool) ax = fig.add_subplot(224) #使用自定义的colormap ax.imshow(z,cmap=plt.cm.hot) #图片的显示 plt.show()
输出结果:
错误备忘:
问题一: nameerror: name 'imshow' is not defined
解决方案:在文件中添加,
from pylab import *
问题二:importerror: no module named _internal
解决方案:原因是安装好pip 后续又安装了pip,导致版本冲突。
解决方法:
后续又安装了pip,导致版本冲突。
解决方法:
sudo apt remove python-pip
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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