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对于喜欢拍照、玩短视频的小伙伴们来说，各种修图后期软件一定是手机里的必备。
不过熟悉后期软件的朋友们也都知道，无论是处理照片还是视频都需要一定的时间，在选择滤镜、抠图合成的过程当中需要耐心的等待。对于有选择困难症的用户而言，一张一张等待生成、一个一个对比效果，使用体验上更是不畅。
现如今，很多高阶的后期软件都已经不只是在原图上盖上滤镜，而是通过软件深度学习来创造出新图。在处理过程当中，软件通过运算解读图片，也就是把图像变成数字，然后经过运算重新转换成图像。
在这个过程中，如果用户终端设备的算力不够，需要将软件将照片上传到云端，使用过程中必须保持联网，处理的时间也会很长。
——马卡龙玩图
好在随着手机设备ai算力的发展，端侧ai运算已经不再是困扰后期修图的软肋短板。
根据权威的ai benchmark测试结果排名榜单，前五名当中只有搭载麒麟820的荣耀30s价格在3000元以下的区间，而且麒麟820的分数仅次于麒麟990系列，甚至高于联发科旗舰芯天玑1000，远远高于其它阵营的顶级旗舰芯片。
麒麟820得分
仅次于麒麟990系列
在修图过程当中，强大的算力表现在端侧ai对于物品和复杂场景具有较强的识别能力，提到修图效率，图片的生成时间也相比较笔者过去的手机有所缩短。麒麟820是端侧ai，运算都能够在本地实时完成，明显加快图像识别与处理的速度，还能节省图片上传到云端再将结果返回本地时间和流量成本。与此同时，无需将照片上传云端，也能保护用户数据隐私。
发丝级抠图细节，人物前景与背景实现精准分离
——绿幕抠视频
麒麟平台的hiai是具备云侧的服务能力、手机端的引擎能力和芯片的运算能力的开放生态，已经面向开发者开放，支持主流的前端framework、提供上层功能业务api，并且支持异构资源灵活调度，第三方应用开发者能够基于hiai移动计算架构进行app开发。
比如刚刚小编所使用的马卡龙玩图以及接下来要用的绿幕侠app全都是非荣耀开发的第三方app，但都能完美适配。
相比较图片抠像，视频抠像的难度更大，在早期特效作品需要工作人员将视频拆解成帧画面，然后用专业处理软件一帧一帧抠。如今随着手机ai算力提升，普通用户不需要专业工具也能简单实现类似的玩法。
值得一提的是，绿幕侠抠像处理的运算过程是在手机端进行，前面说过云端处理往往会有时延存在，而绿幕侠视频每秒有数十帧，要在1秒完成数十张图片的ai图像语义分割，并且要实时抠图替换背景，显然在云端处理很不现实。
可以看到，在进行抠像视频作品创作的时候，荣耀30s可以实现手臂、衣角等位置的判断，画面表现也尚可，轮廓边缘清晰。
早在麒麟810时期，npu部分便得益于自研达芬奇架构，有了不同于以往标量、矢量运算模式，达芬奇架构以3d cube计算引擎为基础，针对矩阵运算进行加速，可以大幅提高单位面积下的ai算力，分激发端侧ai的运算潜能。神经网络运算数据为3d格式，需要处理单元的创新，npu在处理ai任务时，性能和能效远高于cpu和gpu。
而这一次，在npu方面，麒麟820搭载升级的华为自研架构，计算能力相比较上一代又有大幅提升，计算能效也超越上一代。
如今，用户对于手机性能的需求可能已经不再仅仅局限于传统cpu、gpu的表现，npu所代表的ai算力同样也是需要关注的重点，特别是对于手机摄影爱好者而言，更出色的ai算力表现能大幅提升使用体验。
那么在未来，npu也有一定的可能会和今天的cpu、gpu一样成为手机性能提升的重点。荣耀30s搭载的麒麟820所进行的升级，是在ai算力方面将自己提升到了仅次于麒麟990系列的位置，无疑是先行一步，自下而上先在次旗舰阵营搅起了风浪。
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