数据库通过锁机制来解决并发场景 — 共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。读锁是不阻塞的,多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源;写锁是排他的,并且会阻塞其他的读锁和写锁。
简单提下乐观锁和悲观锁:
要锁定数据需要一定的锁策略来配合。
但是 mysql
的存储引擎的真实实现不是简单的行级锁,一般都是实现了多版本并发控制(mvcc
)。mvcc
是行级锁的变种,多数情况下避免了加锁操作,开销更低。mvcc
是通过保存数据的某个时间点快照实现的。
事务保证一组原子性的操作,要么全部成功,要么全部失败。一旦失败,回滚之前的所有操作。mysql
采用自动提交,如果不是显式的开启一个事务,则每个查询都作为一个事务。
隔离级别控制了一个事务中的修改,哪些在事务内和事务间是可见的。四种常见的隔离级别:
read uncommitted
):事务中的修改,即使没提交对其他事务也是可见的。事务可能读取未提交的数据,造成 脏读read committed
):一个事务开始时,只能看见已提交的事务所做的修改。事务未提交之前,所做的修改对其他事务是不可见的。也叫 不可重复读,同一个事务多次读取同样记录可能不同repeattable read
):同一个事务中多次读取同样的记录结果时结果相同serializable
):最高隔离级别,强制事务串行执行innodb
引擎:最重要,使用最广泛的存储引擎。被用来设计处理大量短期事务,具有高性能和自动崩溃恢复的特性myisam
引擎:不支持事务和行级锁,崩溃后无法安全恢复整数
tinyint
, smallint
, mediumint
, int
, bigint
使用的存储8,16,24,32,64位存储空间。
使用 unsigned
表示不允许负数,可以使正数的上线提高一倍。
实数
float
, double
:支持近似的浮点运算decimal
:用于存储精确的小数字符串
varchar
:存储变长的字符串。需要1或2个额外的字节记录字符串的长度char
:定长,适合存储固定长度的字符串,如md5值blob
, text
:为了存储很大的数据而设计的。分别采用二进制和字符的方式时间类型
datetime
:保存大范围的值,占8个字节timestamp
:推荐,与 unix
时间戳相同,占4个字节tinyint
不用int
identifier
column
),建议使用整型,不推荐字符串类型,占用更多空间,而且计算速度比整型慢orm
系统自动生成的 schema
,通常具有不注重数据类型。例如,使用很大的 varchar
类型,索引利用不合理等问题索引包含一个或多个列的值。mysql
只能高效的利用索引的最左前缀列。索引的优势:
b-tree
使用最多的索引类型。采用 b-tree
数据结构来存储数据(每个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针,从而方便叶子节点的遍历)。b-tree
索引适用于全键值,键值范围,键前缀查找,支持排序。
b-tree
索引限制:
哈希索引
只有精确匹配索引的所有列,查询才有效。存储引擎会对所有的索引列计算一个哈希码,哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,并保存指向每个数据行的指针。
哈希索引限制:
=
, in( )
,不支持 < >
and
和 or
语法连接where
条件查询和 group by
语法查询的时候特别有效null
select *
返回所有的列。mysql
的连接和断开都是轻量级的操作,不会由于查询拆分为多次,造成效率问题。count
的操作只能统计不为 null
的列,所以统计总的行数使用 count(*)
group by
按照标识列分组效率高,分组结果不宜出行分组列之外的列union
查询默认去重,如果不是业务必须,建议使用效率更高的 union all
limit
分页优化。可以根据索引覆盖扫描,再根据索引列关联自身查询其他列。如:select id, name, age where student s1 inner join ( select id from student order by age limit 50,5 ) as s2 on s1.id = s2.id
where
条件时,不允许出现 函数,否则索引会失效;or
,因为可能导致索引失效,比如:select * from table where name = '手机' or name = '电脑'
,可以使用 union
替代;like
语句不允许使用 %
开头,否则索引会失效;select * from table where name = '张三' and age = 18
,那么该组合索引必须是 name,age
形式;
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