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利用Python画中国地图，实现各省数据可视化

2020年04月15日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

kiss脳sis,快译通牛津3688,李羊民

第一步：安装pyecharts

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文使用了0.1.9.4版本

pip install pyecharts==0.1.9.4 

第二步：读取数据

我的数据是在excel表格里，如下图：

execel数据

使用xlrd(没有就通过pip install xlrd安装)读取excel表格中的数据

# 第一种方式，使用xlrd读取execel表格中数据 
data = xlrd.open_workbook('data.xlsx') 
table = data.sheet_by_name('sheet1') 
province = table.col_values(0)[1:] 
num = table.col_values(1)[1:] 

如果各位没有相应的execel文件，也不想新建一个，那就干脆自己定义一个字典，其中键是省份，值是对应的数量，然后再把对应的值取出来

# 第二种方式，直接自己写一个字典，然后取出相应数据 
province_distribution = {'四川': 239.0, '浙江': 231.0, '福建': 203.0, '江苏': 185.0, '湖南': 152.0, '山东': 131.0, '安徽': 100.0, '广东': 89.0, '河北': 87.0, '湖北': 84.0, '吉林': 75.0,   
                         '上海': 70.0, '江西': 64.0, '广西': 64.0, '贵州': 64.0, '北京': 63.0, '云南': 53.0, '重庆': 49.0, '河南': 48.0, '陕西': 38.0, '山西': 37.0, '辽宁': 33.0, '新疆': 25.0,  
                         '内蒙古': 23.0, '黑龙江': 20.0, '天津': 19.0, '甘肃': 13.0, '海南': 9.0, '青海': 7.0, '宁夏': 4.0, '西藏': 0.0} 
provice = list(province_distribution.keys()) 
num = list(province_distribution.values()) 

第三步：画图

chinamap = map(width=1200, height=600) 
chinamap.add(name="分布数量", 
             attr=province, 
             value=num, 
             visual_range=[0, 239], 
             maptype='china', 
             is_visualmap=true) 
chinamap.render(path="中国地图.html") 
  • 其中参数name指的是显示在地图正上方的标题，
  • attr就是一个包含了各省份名称的列表，
  • value就是包含了各省份对应数值的列表，
  • visual_range指的是整个数据中的数值范围，
  • maptype就是指的地图类型，
  • is_visualmap代表是否显示颜色

这时候就会生成一个名称为“中国地图.html”的文件，打开后如下图所示：

无省份名称地图

如果想保存为图片，可以点击地图右侧的下载按钮，因为隔着比较远，我在录屏的时候并没有把下载按钮录进来，但大家在自己电脑上肯定会看见的。

第四步：进一步优化

大家可以看到上图中各省份的名称只有在被鼠标选中的情况下，才能显示，并且所保存的图片也不会显示各省份名称，如果要显示各省份名称，则需要对html文件就行修改，推荐使用notepad++(一个文本编辑软件，直接去百度上下载，很简单的)打开“中国地图.html”文件，然后在第1923行的那个series中添加"label":{ "normal":{ "show":true}并保存，如下：

修改html文件

然后再打开“中国地图.html”文件，就可以看到各省份的名称啦，如下图：

 

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