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当 redis 作为缓存使用时(此时缓存仅作为热点数据提高服务的访问性能),需要考虑内存的限制,以及如何随着业务的增长,仅保留热点数据。
redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间到了,redis 会自动删除相应的对象。
需要注意的:
expire
是以对象为单位,比如一个 hash 结构的过期是整个 hash 对象的过期,而不是其中的某个子 key。127.0.0.1:6379> set k1 aaa ok 127.0.0.1:6379> expire k1 600 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl k1 (integer) 597 127.0.0.1:6379> set k1 bbb ok 127.0.0.1:6379> ttl k1 (integer) -1...
redis keys过期有两种方式:被动和主动方式。
当一些客户端尝试访问它时,key会被发现并主动的过期。
当然,这样是不够的,因为有些过期的keys,永远不会访问他们。
无论如何,这些keys应该过期,所以定时随机测试设置keys的过期时间。所有这些过期的keys将会从密钥空间删除。
具体就是redis每秒10次做的事情:
并且我们不断重复过期检测,直到过期的keys的百分百低于25%,这意味着,在任何给定的时刻,最多会清除1/4的过期keys。
在 redis.conf
或 使用 config
命令配置 redis的配置项:
maxmemory 100mb maxmemory-policy [策略]
淘汰策略:
lru
- 最近很少没碰对最近很少使用(所有或有过期时间的)的key优先淘汰
allkeys-lru
尝试回收最少使用的键(lru),使得新添加的数据有空间存放。volatile-lru
尝试回收最少使用的键(lru),但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。lfu
- 没碰多少次对使用频率最少(所有或有过期时间的)的key优先淘汰
allkeys-lfu
尝试回收回收使用频率最少的键(lfu),使得新添加的数据有空间存放。
volatile-lfu
尝试回收使用频率最少的键(lfu),但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。
volatile-ttl
对有过期时间的key中ttl最小的部分优先淘汰
noeviction
返回错误
allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,但仅限于在过期集合的键。
redis的lru算法并非完整的实现。这意味着redis并没办法选择最佳候选来进行回收,也就是最久未被访问的键。
相反它会尝试运行一个近似lru的算法,通过对少量keys进行取样,然后回收其中一个最好的key(被访问时间较早的)。
redis lru有个很重要的点,你通过调整每次回收时检查的采样数量,以实现调整算法的精度。这个参数可以通过以下的配置指令调整:
maxmemory-samples 5
@svenaugustus (https://my.oschina.net/langxspirit)
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