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Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据

2017年12月08日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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从ms sql server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换，这极大的方便了我们存储数据和呈现数据。今天就对这两个关键字进行分析，结合实例讲解如何存储数据，如何呈现数据。
例如学生选课和成绩系统中就有一张表，该表存储了学生的课程成绩，我们无法去预料课程的多少，因此一般表会设计为下面这样：
图1
 
最后一列是课程编号，这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择，都没有关系。那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的：
图2
 
可以看到存储数据的时候采用的是列式存储，最终呈现的数据是行式显示，如何实现？下面详细分析讲解：
创建表语句
复制代码 代码如下:

use [master]
go
/****** object: table [dbo].[table_1] script date: 08/06/2013 13:55:39 ******/
set ansi_nulls on
go
set quoted_identifier on
go
set ansi_padding on
go
create table [dbo].[table_1](
[name] [varchar](50) not null,
[score] [real] not null,
[subject_id] [int] not null
) on [primary]
go
set ansi_padding off
go

插入测试数据
复制代码 代码如下:

insert into [master].[dbo].[table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 90 , 1 );
insert into [master].[dbo].[table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 80 , 2 );
insert into [master].[dbo].[table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 70 , 3 );
insert into [master].[dbo].[table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 50 , 1 );
insert into [master].[dbo].[table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 40 , 2 );
insert into [master].[dbo].[table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '李四' , 60 , 1 );

现在查询下table_1中的数据即为图1中的结果，现在我们要得到图2的结果，那么使用下面的语句：
复制代码 代码如下:

select [name],[1],[2],[3]
from [master].[dbo].[table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
go

如果本身数据库表存储的就是图2那样，要变成图1的方式呈现，那就需要用unpivot，可以这样做：
复制代码 代码如下:

select [name],[subject_id],[score]
from
(
select [name],[1],[2],[3]
from [master].[dbo].[table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
) p
unpivot
(
score for subject_id in([1],[2],[3])
) as unpvt

当然我还是在table_1的基础上先用pvt转为为行式存储的方式，再用unpivot进行列式呈现。

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