6月21日的rebuild 2020大会上，美团首席科学家夏华夏的开场有些特立独行。
“为什么主要和吃相关的公司要有一个首席科学家？”
自黑式的开场介绍，让外界看到了夏华夏作为科学家的幽默感，同时也引发了这样一种讨论：每每谈到美团的时候，首先想到的是“food+platform”、津津乐道的是王兴的洞察力，技术似乎是个存在感偏弱的标签。
按照心理学家洛钦斯的观点，我们对人和事物的认知往往被第一印象引导。如果有意跳出首因效应的制约，沿着夏华夏在演讲中的思路认识美团，在生活服务巨无霸的身份外，美团还可能是一位被低估的ai尖子生。
01 超级平台的底牌
众所周知，美团的战略是“food＋ platform”，可打造超级平台的底牌是什么？夏华夏给出的答案是技术。
2012年开始，王兴就在不同场合提到过美团的“三高三低”：对于客户要提供“高品质、低价格”的服务，内部运作必须要“高效率、低成本”，美团所处的又是一个典型的“高科技、低毛利”的行业。
这样的模式要跑通，前提是要有足够大的规模，而规模逐渐做大后想要盈利的话，技术可以说是唯一的驱动引擎。
夏华夏举了这样一个例子：如果一个骑手送5个订单，对应到5个商家和5个不同的用户，背后就有113400种不同的组合。现在美团每天有3000多万笔外卖订单，每天奔驰在路上的活跃骑手有70多万，如何从中找到最高效的配送路线，为用户提供更好的订餐体验，同时还要将配送时间控制在30分钟内......并不是件容易的事情。
2015年美团刚刚做外卖的时候，骑手每天要工作8个小时，却只能送十几单。2020年美团的智能配送调度系统不断优化后，骑手们在同样的时长内可以送30多单。暂且不考虑美团外卖的配送效率提升了多少，减少了多少运营成本，仅仅对骑手小哥来说，每天的收入就有着翻倍的增长。
正是从2015年开始，美团在研发上的投入也开始稳步增长。
夏华夏在演讲中提到了这样一组数据：“大家都知道美团有70多万骑手，可能不知道的是，70多万骑手背后还有1万多名工程师，他们的工作就是让骑手们的工作更加高效，得到更多的回报。”在人才储备方面同样不可小觑。
进一步深挖的话，2016年王兴就提出了“互联网下半场”的概念，并指出“上天、入地、全球化”将是未来20年乃至30年的主要方向，其中“上天”指的是人工智能、大数据、云计算所代表的前沿科技，“入地”则是要深入产业，从各个环节中去降低成本、提升效率，比产业互联网的浪潮早了近两年时间。
也就不难理解美团将技术作为底牌的另一重考量。
作为中国最大的本地生活服务平台，美团连接了数亿用户和数百万商户，在数据和应用场景上有着无可比拟的先天优势，让美团深切的感知到：人工智能与各行各业的融合将是另一座大金矿，美团要做的是不仅是用ai提升自己的经营效率，还要帮助每一个商家、每一个用户、每一个骑手，让人工智能成为一种普惠技术。
02 美团的技术逻辑
为何美团早早尝到了智能化的甜头，扎根人工智能的意志不亚于任何一位互联网企业，外界却并未将美团视为一家ai企业？
还要从美团的技术逻辑说起。
美团高级副总裁张川曾将美团的业务分为三个阶段：
第一个阶段是链接，平台的基本价值是用户和商家的链接，美团和大众点评也不例外，也就需要搞清楚用户想要吃什么、玩什么、乐什么，以及商家需要什么样的用户，如何快速触达到目标用户。
美团ai平台在这个阶段的重心集中在两个方面，一是打造千人千面的用户体验，为不同的用户精准匹配吃喝玩乐的服务；二是帮助商家分析细颗粒度的用户评价，为商家的运营、营销等提供针对性服务。可以找到的数据是，千人千面服务上线后，大众点评的人均时长增长了近50%，链接能力进一步增强。
第二个阶段是交易，吃喝玩乐的场景被美团打通后，同时体验多个服务的用户群急剧增长，也就出现了另一个难题：当用户在美团点了外卖后，下一个体验的服务是什么？显然不是靠人推算的。
“美团大脑”所承载的nlp知识图谱技术是千人千面服务的下一站，围绕吃喝玩乐全场景的丰富数据，通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术，对这些跨场景数据进行充分挖掘、映射、聚合与关联，让机器可以阅读和理解用户的行为数据，构建人、店、商品、场景之间的知识关联，从而形成一个强大的“知识大脑”。
第三个阶段是赋能，生活服务业作为国民生活的“毛细血管”，美团的价值不会局限于用户与商家之间的链接和交易，还要帮助商家们进行数字化转型，比如优化供应链效率、建设配送网络等等。
前面提到的骑手智能化调度，只是美团智能配送体系的一部分，还通过无人机、室外无人配送车、室内无人配送机器人等一系列基于人工智能、物联网的智能硬件，实现了配送行业全场景的数字化升级。疫情高发期的时候，美团的无人车就在北京顺义区落地，演示了未来配送的应用场景。
做一个总结的话，与bat在人工智能领域的逻辑不同，美团的技术布局属于典型的业务驱动，美团在年初成立的ai平台和基础研发平台，所扮演的角色正是连接各个业务场景对于ai的全方位需求。
以无人驾驶技术为例，大多数企业瞄准了无人驾驶汽车，美团则将注意力放在了与本地生活服务场景契合的无人配送上，推出了无人配送车、无人微仓等产品，其中无人车已经与骑手实现了场景打通：无人车只需要把商品送到写字楼或酒店门口，骑手接力完成室内的配送，平均每单可以节省5到7分钟的时间。
“魔幻”的一幕是：太多高喊ai口号的企业，却迟迟无法落地；美团看似是ai世界里的缄默派，却秉持着“务实”的原则，选择了最有可能先期落地的低速载物配送场景，且智能化早已渗透到了业务的每一个环节。
03 生活服务“新基建”
一系列信号表明，ai尖子生美团也逐渐开始“高调”起来。美团无人车跑在了行业的前头，夏华夏也从实验室走出来站在了演讲台......
其中的外部诱因大概率就是“新基建”的浪潮。作为影响下一个十年的商业基础设施，美团没有理由不成为其中的参与者。但从美团一贯场景驱动、业务驱动的技术逻辑来看，或许不会向bat那样做大而全的布局，而是锚定与本地生活服务相关的场景，成为生活服务领域的新基建代表。
一方面，当美团确定food+platform的战略，选择用户需求和核心技术双轮驱动的增长模式时，就夯实了本地生活服务的方向，而美团的资源优势也集中于此。除了前面提到的无人车、美团大脑等ai技术优势，美团在国内2800个县级以上城市打造了分钟级配送网络，连接了620多万家商户，可以说是名符其实的基础设施建设者。
另一方面，本地生活服务的市场潜力足够大，仅仅是其中一隅的餐饮市场，2019年的市场规模就高达4.2万亿元，而餐饮的线上化水平还只有10%左右，存在庞大的增量空间。言外之意，本体生活服务为ai留下了诱人的生长空间，比如餐馆每年的倒闭率高达20%，美团大脑则可以帮助“老板”们优化经营，提升整个行业的效率。
正如王兴在美团十周年内部信中对下一个十年的展望：“我们会在科技研发上加大投入，让科技更好地普惠产业发展。”2020年可能也是美团ai的拐点，从默默落地的ai尖子生成为“城市新基建”的奠基者。
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