以往的金融系统存在着诸多弊端，大致体现为：封闭式管理，透明度低、分析策略涵盖范围低、依赖资本管理、资金优化配合控制力差。而这些问题的诱因归咎于：信息不对称，信息不透明。但是量化交易的特性却可以很好的解决这些问题。
那什么是量化交易呢？
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
能够解决传统投资问题的量化交易有什么特性？
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
在投资行业中量化交易会被如何应用？
量化投资技术包括多种具体方法，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。
为此，riskalyze推出aiqt智能量化交易系统：
aiqt智能量化交易系统是riskalyze（瑞司卡利泽）公司结合多年的传统金融业智能投顾经验、历时10个月自主研发的人工智能区块链量化交易产品，具有稳定、高效、易操作等特点，使区块链数字资产交易实现自动化，智能化。
这匹量化黑马有着怎样的特点？
自动交易（24小时无人值守自动交易）、多种策略（2000多种策略都是经过计算得出）、一键启动（傻瓜式操作，一键启动即可完成）、防瀑布机制（每种策略都设定了只跌不涨不买入）、防拉升机制？（每种策略都设置了追踪止盈）、参数可修改（参数灵活性，非关键参数都可根据用户需求自主修改）
传统投资的弊端随着时代发展也将会变得越来越不可忽视，百舸争流的行业，面对着强压竞争，智能量化交易也将逐渐广泛，未来属于高信息时代，投资业也不例外。
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