话不多说,直接上干货
先寻找数据,使用excel来进行保存。如下是我的excel数据
这些为部分数据
然后下面是代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
df = pd.read_excel("covid19.xlsx",delimiter="\t",encoding='gbk')
# 饼状图
def bing(tt):
plt.title("截至6月底我国"+tt+"人数分布图")
labels = df['省份']
x = df[tt]
plt.pie(x,labels=labels,autopct='%1.1f%%')
plt.axis("equal")
plt.show()
# 折现图
def zhe(tt):
plt.title("截至6月底我国"+tt+"人数分布图")
x = df['省份']
y1 = df[tt]
plt.plot(x,y1,label='分布图')
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('人数')
plt.legend()
plt.show()
# 柱状图
def zhu(tt):
plt.title("截至6月底我国"+tt+"人数分布图")
x = df['省份']
y1 = df[tt]
plt.bar(x,y1,label='分布图')
plt.xlabel('省份')
plt.ylabel('人数')
plt.legend()
plt.show()
if __name__=="__main__":
#bing("确诊")
#bing("死亡")
# bing("治愈")
# zhe("确诊")
# zhe("死亡")
# zhe("治愈")
# zhu("确诊")
# zhu("死亡")
zhu("治愈")
保存之后即可运行成功,修改就直接修改main函数中的就可以了
,下面是运行截图
由于数据太多,图像太小,所以看起来有点不太好看,至于优化嘛,就是之后的事情啦,希望有所帮助。
本文地址:https://blog.csdn.net/sinat_38872379/article/details/107168893
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