问题来源，我有两个数据数据：一个是矢量面数据、一个是矢量point数据，那么如何判定那些point数据在包含在矢量面范围内，并把point在对应面的 属性表的字段，写入到point内；
fiona是一个用于读写矢量空间数据文件的Python包，是由Sean Gillies等人写的，其底层是C++开发的OGR库（一个开源GIS库）。
安装fiona包最好是下载wheel文件（编译发布的包）进行安装，因为用源码发布的包进行安装有一个编译（build）过程，如安装机器上没有相应的编译器，则会出现安装错误。此外，fiona的依赖包GDAL也是同样情况。
GDAL和fiona的wheel文件可以从网站上下载。安装fiona前先要安装GDAL。
要根据安装机器的操作系统是64位还是32位；以及Python版本是python 2或者 python 3选择安装对应文件；
在一个记录中，geometry键的值包含了该记录的几何类型及坐标值。
fiona定义的几何类型和GeoJSON是一致的，包括Point、LineString、Polygon、MultiPoint、MultiLineString以及MultiPolygon。
坐标值的表示方式与几何类型是相关的。
| 几何类型 | 坐标值形式 |
|---|---|
| Point | 点的x和y坐标组成的元组 |
| LineString | 多个点坐标组成的列表（一层列表） |
| Polygon | 多个环线（ring）坐标组成的列表（每个环线是多个点坐标组成的列表）（两层列表） |
| MultiPoint | 多个点坐标组成的列表（一层列表） |
| MultiLineString | 多个线坐标组成的列表（两层列表） |
| MultiPolygon | 多个多边形坐标组成的列表（三层列表） |
注：Polygon的坐标形式实际上是由一个外边线和多个内边线坐标组成的列表，这种形式可以表示所有多边形（包括有孔洞的多边形）。
shapefile文件的几何（二维）类型只有4种：点（Point）、多点（MultiPoint）、线（Polyline）和多边形（Polygon），在文件层面没有区分LineString和MultiLineString、Polygon和MultiPolygon，但坐标的表示形式是不一样，可以通过每个记录的坐标进行区分。
本文主要实现的是：将按矢量面范围剪裁处理的另一份矢量point数据，逐个点进行与 感兴趣区面进行intersects（）叠加分析，如果是包含，那么就把矢量面包含的point数据写入到新的shp数据中，然后将矢量面数据的其中一个fileds写入到新的point数据的属性表内部；
我要评论from shapely.geometry import LineString
from shapely.geometry import Point
from shapely.geometry import Polygon
from shapely.geometry import MultiLineString
import fiona
kansas_c = fiona.open('D:/20200309/shujushouji/python+jupyternoterbook/zuoye1(1)/6栅格数据操作/sample_regions/sample_regions.shp', 'r')
#coordinates = kansas_c[0]['geometry']['coordinates'][0]
#polygon = Polygon(coordinates)
#kansas_c.close()
high_c = fiona.open('D:/20200309/shujushouji/python+jupyternoterbook/zuoye1(1)/6栅格数据操作/sample_regions/grid_points1.shp', 'r')
source_driver = high_c.driver
source_crs = high_c.crs
source_schema = high_c.schema
target = fiona.open('D:/20200309/shujushouji/python+jupyternoterbook/zuoye1(1)/6栅格数据操作/sample_regions/shuchupoint.shp', 'w',
driver=source_driver,
crs=source_crs,
schema=source_schema)
for record in high_c:
coordinates = record['geometry']['coordinates']
#print(coordinates)
record_line = Point(coordinates)
for i in range(0, len(kansas_c)):
coordinates = kansas_c[i]['geometry']['coordinates'][0]
polygon = Polygon(coordinates)
if record_line.intersects(polygon):
FIELDSS = kansas_c[i]['properties']['type']
#print(FIELDSS)
record['properties']['land_type']=FIELDSS
target.write(record)
target.close()
high_c.close()
主要是：
（1）利用Collection对象的write(feature)或writerecords(feature_list)方法可以把要素或要素列表写入Collection对象中。要素写入到Collection对象后，并没并没有立即保存到文件，只有当关闭Collection对象时，Collection对象中的数据才会写到文件中。
Collection对象是可迭代对象，可以通过循环返回每条记录，也可以通过索引返回其中的一条记录。
返回的记录是一个字典，包含id、geometry、properties、type等键，类似GeoJSON中的Feature。
（2）利用sharpely空间拓扑分析
，利用空间分析的intersects（）叠加分析确认是否：是否和另一个几何对象相交或有包含关系。
本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_40625478/article/details/106806440
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