我要评论# 字典
dict(a='a',b='b')
dict(zip(['a','b'],[1,2]))
dict([('a',1),('b',2)])
set([1, 3, 2, 2]) {1, 2, 3}
tuple([1, 3, 2, 2]) (1, 3, 2, 2)
frozenset([1,1,3,2,3]) frozenset({1, 2, 3}) 没有add pop append等方法
a = [1,4,2,3,1]
a[slice(0, 5, 2)] [1,2,1]
divmod(10,3) (3, 1) 元组，商和余数
pow(3,2) 幂运算
pow(3,2,4) 3、2幂运算后对4取余
round(1111.045, 2) 四舍五入，最后一位非零若是5则舍去了，很奇怪
round(1111.045, -2) 四舍五入 1100.0
filter过滤器
x = [1, 2, 3, 5]
odd = filter(lambda e: e % 2, x)
for e in odd: # 找到奇数
print(e)
reduce(lambad p1,p2:p1*p2, [1, 2, 3], 4)
map(func, [1,2,3])将func函数应用到列表的每一个元素
字典生成式，列表生成式
dict.get(value, []) 不存在键value，就返回[]
# 多行输出 使用一对三重引号
print('''"Oh no!" He exclaimed.
"It's the blemange!"''')
'abcd'.find('c') 返回下标
双引号 会忽略字符串中的转义字符
单引号 就需要加 斜杠
a = [1, 3, 4, 2, 1]
sorted(a,reverse=True)
a = [{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'}, {'name':'xiaohong','age':17,'gender':'female'}]
sorted(a,key=lambda x: x['age'],reverse=False) 按年龄排序
sum([1,2], 1) 求和，指定初始值为1，结果为4
eval('[1,3,5]*3') [1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5] 计算字符串型表达式的值
all([1,0,3,6]) False，可迭代对象的所有元素都为真，结果为真
any([0,0,1]) True
input() 获取输入
lst = [1]
print(f'lst:{lst}') lst:[1] f打印
print('lst:{lst}') lst:{lst}
print('lst:{}'.format(lst)) format格式化打印
type()
filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13]) [11, 45, 13] 过滤器
1 < x < 3 链式操作
‘zifuchuan’.split(' ')
'zifuchuan'.replace('fu', ',')
翻转字符串 s[::-1] ''.join(reversed(s))
# 对时间的操作
import time
t = time.time()
# 1594021874.1056361
time_split = time.localtime(t) 年月日时分秒 周索引 年索引 夏令时？什么东西
# time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=7, tm_mday=6, tm_hour=15, tm_min=51, tm_sec=14, tm_wday=0, tm_yday=188, tm_isdst=0)
str_time = time.asctime(local_time) 时间结构体转字符串
# 'Mon Jul 6 15:51:14 2020'
format_time = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S',local_time) # 时间结构体转指定格式时间字符串
# '2020.07.06 15:51:14'
time_structure = time.strptime(format_time,'%Y.%m.%d %H:%M:%S') # 时间字符串转时间结构体
# time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=7, tm_mday=6, tm_hour=15, tm_min=51, tm_sec=14, tm_wday=0, tm_yday=188, tm_isdst=-1)
from math import ceil
ceil(x) the smallest integer >= x
# property
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@birth.deleter
def birth(self):
del self._birth
@property
def age(self):
return 2015 - self._birth
birth 可读可写可删除，age只可读
from functools import wraps
import time
def print_info(f):
"""
@para: f, 入参函数名称
"""
@wraps(f) # 确保函数f名称等属性不发生改变
def info():
print("调用 %s" % (f.__name__))
t1 = time.time()
f()
t2 = time.time()
delta = t2 - t1
print("%s 函数执行时间为：%f s" % (f.__name__, delta))
return info
@print_info
def f1():
print('1')
time.sleep(1)
print('2')
f1()
结果：
调用 f1
1
2
f1 函数执行时间为：1.000388 s
先执行装饰器？
list() 会把迭代器中所有元素取出来
class YourRange():
def __init__(self, start, end):
self.value = start
self.end = end
# 成为迭代器类型的关键协议
def __iter__(self):
return self
# 当前迭代器状态(位置)的下一个位置
def __next__(self):
if self.value >= self.end:
raise StopIteration
cur = self.value
self.value += 1
return cur
yr = YourRange(2, 5)
for e in yr:
print(e)
yr就没有值了，迭代器空了，继续next(yr)会报错
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5],
[1.5, 1, -1.3, 0.7, 0.8, 0.9]
,c='red')
plt.bar([0, 1, 2, 3, 4, 5],
[2, 0.5, 0.7, -1.2, 0.3, 0.4]
)
plt.show()
import seaborn as sns
sns.barplot([0, 1, 2, 3, 4, 5],
[1.5, 1, -1.3, 0.7, 0.8, 0.9]
)
sns.pointplot([0, 1, 2, 3, 4, 5],
[2, 0.5, 0.7, -1.2, 0.3, 0.4]
)
plt.show()
# 会自动打开html
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as offline
pyplt = offline.plot
sca = go.Scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
y=[1.5, 1, -1.3, 0.7, 0.8, 0.9]
)
bar = go.Bar(x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
y=[2, 0.5, 0.7, -1.2, 0.3, 0.4]
)
fig = go.Figure(data = [sca,bar])
pyplt(fig)
pyecharts 好像也挺不错
def fibonacci(n):
a, b = 1, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a+b
f = fibonacci(10)
list(f) [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
for fib in fibonacci(10):
print(fib)
from math import ceil
def divide_iter(lst, n):
if n <= 1:
return lst
i, num = 0, ceil(len(lst) / n)
while i < n:
yield lst[i*num:(i+1)*num]
i += 1
divide_iter([1, 2, 3, 4, 5], 3) [[1, 2], [3, 4], [5]]
enumerate()
类中重写 __iter__ 使对象实例可迭代，返回一个迭代器iter()
iter() 创建迭代器
import sys
a = [1, 2]
sys.getsizeof(a) 查看变量所占字节
import os
os.path.splitext('D:a.csv') 提取文件后缀名
os.path.split('D:a.csv') 提取文件名
os.chdir(path)
os.listdir()
# with执行结束会自动关闭文件
with open('drinksbycountry.csv',mode='r',encoding='utf-8') as o:
#o = open(file, mode='r', encoding='utf-8') r只读 w只写 a追加 x非排他性创建
content = o.read()
w = o.write('shishang') 估计返回的是写入成功还是失败
import calendar
calender.isleap(2020) True
# 动态操作对象的属性
# 如果对象有property装饰器，则 两个属性共存亡
getattr(xiaoming,'id')
delattr(xiaoming,'id')
hasattr(xiaoming,'id')
id(a) 查看变量内存地址
hash() list dict set等可变对象不可哈希，自定义的实例都可以哈希
callable() 对象是否可被调用，需要对象实现__call__方法
isinstance(s, Student)
issubclass(Undergraduate, Student) 父子关系鉴定
dir(student) 查看student的所有变量、方法
本文地址：https://blog.csdn.net/qq_36537768/article/details/107155831
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Python限制内存和CPU使用量的方法（Unix系统适用）
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