当前位置： 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > Python剑指offer 连续子数组的最大和

Python剑指offer 连续子数组的最大和

2020年07月08日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)。时间限制：Python 2秒 空间限制：Python 64M

  • 解题思路
  • 先把数组的第一个数当成最大数，给一个curNum变量记录当前子数组的和，遍历整个数组，如果前面的子数组之和curNum小于0，那就不如放弃之前的子数组之和，从数组的下一个值开始重新计算新的子数组之和，否则，就一直顺势加下；最后判断一下数组的第一个数和目前计算得到的子数组之和的最大值比较一下，输出最大值。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        maxNum = array[0]
        curNum = 0
        
        for i in array:
            #if maxNum == None:
            #    maxNum = i
            if curNum + i < i:
                curNum = i
            else:
                curNum += i
            if maxNum < curNum:
                maxNum = curNum
        return maxNum

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_44971458/article/details/107192084

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问， 点击进行留言回复！！

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网