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荐 python装饰器记录日志、异常处理、函数功能添加

2020年07月08日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

python装饰器作用实例

为什么需要使用装饰器？

举一个简单的例子：
当你需要记录一个函数整个处理过程的时间，你会怎么做？最简单直观的方法，当然是在函数开始跟结束的地方记录时间。代码如下：

import time
def action():
	start_time = time.time()
	# 业务逻辑流程开始
	time.sleep(1)
	# 业务逻辑流程结束	
	# 计算总时间
	print('action 处理时间：%s' % (time.time()-start_time))

action 处理时间：1.0000574588775635

但是，我嘚告诉你，实际情况是你要统计多个业务函数的耗时；你要怎么办？你完全可以选择复制粘贴进每个函数的头部跟尾部，但等你终于费大劲粘贴完之后，业务需求又告诉你，时间格式得限制一下，这时候你是不是要崩溃了？有没有什么取而代之的东西，实现这一功能呢？有，那就是装饰器。

装饰器的作用-记录程序时间

顾名思义，装饰，是对某样东西，进行加工修饰；抽象成代码思维，就是对代码里的对象，不改变其本身功能而进行二次加工；像上面的例子，我们可以利用装饰器在原有的函数基础上，进行时间统计。（装饰器本质也是一个函数，原理利用了闭包思维，可自行百度闭包）

import time
# 利用装饰器统计函数时间
# 编写装饰器
def count_time(func):
	def decorate(*args, **kwargs):
		start_time = time.time()
		# func为被装饰函数
		func(*args, **kwargs)
		end_time = time.time()
		print('函数 处理时间：%s' % (end_time-start_time))
	return decorate

# 业务函数，增加装饰器统计时间
@count_time		# 利用语法糖 @ 调用装饰器
def action():
	# 执行业务
	print('执行业务函数...')
	time.sleep(1)
	print('执行业务函数结束')

# 运行业务函数
action()

执行业务函数…
执行业务函数结束
函数 处理时间：1.0000572204589844

可以看到，原有函数功能并未改变，在函数外层实现了统计时间功能。如果难以理解语法糖@这种方式，可以使用函数调用的方式尝试：

count_time(action())

执行业务函数…
执行业务函数结束
函数 处理时间：1.0000572204589844

装饰器的作用-异常处理

一个捕获异常的简单例子：

def catch_exc():
	try:
		print(1/0)
	except Exception():
		# 异常处理程序
		exc_handler()

当函数中有多处不确定异常需要处理，难道要在每一处进行异常捕获？不会，这样不仅让代码显得臃肿，还难以维护。通常明智的做法是不在函数内部进行异常处理，而是在函数外部进行一些已知或未知异常捕获。

# 定义自定义异常
class DIYException(Exception):
	def __init__(self, err_msg):
		self.err_msg = err_msg
	# 定义异常输出
	def __str__(self):
		return "[DIYException] %s" % self.err_msg
	
	# 定义erpr输出
	def __erpr__(self):
		return self.err_msg

# 定义异常捕获处理装饰器
def exc_handler(func):
	def catch_exc(*args, **kwargs):
		try:
			return func(*args, **kwargs)
		# 捕获自定义异常进行处理
		except DIYException:
			# return DIYException_handler()
			return "捕获到自定义异常"
		# 捕获键值异常进行处理
		except KeyError:
			# return keyerror_handler()
			return "捕获到键值异常"
		# 捕获未知异常进行处理
		except BaseException:
			# return baseerror_handler()
			return "捕获到其他异常"
	return catch_exc

# 定义功能函数 并用异常处理函数装饰
@exc_handler
def action_normal():
	return "正常函数返回"

@exc_handler
def action_diyerror():
	raise DIYException("抛出自定义异常")

@exc_handler
def action_keyerror():
	a = {}
	print(a["nonekey"])	# 抛出KeyError

@exc_handler
def action_elseexception():
	print(1/0)	# 抛出其他异常

print(action_normal())
print(action_diyerror())
print(action_keyerror())
print(action_elseexception())

正常函数返回
捕获到自定义异常
捕获到键值异常
捕获到其他异常

上面就是利用装饰器对异常处理的简单基本操作。
理解了装饰器的基本原理，处理日常需求更加轻便快捷.

作者：十八

本文地址：https://blog.csdn.net/eightTeen/article/details/107173954

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