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python学习笔记——matpoltlib的使用（1）

2020年07月08日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

python学习笔记

一、matplotlib的使用（1）

以下内容参考莫烦python教程，为个人整理笔记

1、导入图像绘制包

import matplotlib.pyplot as plt

2、plt.figure用法

利用figure进行图像序号、图像大小的设置

plt.figure(num=3,figsize=(8,5))#图像序号为3；大小为8：5

3、plt.plot用法

plt.plot有很多的属性，此处只介绍基础的几个用法，日后再作补充
利用plot进行线色（color）线宽（linewidth）、线型（linestyle）、曲线标签(label)进行设置；线型有实线(-)、虚线(–)、线点（-.）、点线（：）

plt.plot(x,y1,color='black',linewidth=10.0,linestyle='--'，label='up')

4、图像框属性设置

plt.xlabel('i am x')#设置x轴的标签
gca='get current axis'
ax=plt.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')#去除右图线框
''线框位置分贝为上下左右：top\bottom\left\right;none代表无色，此处也可以对线框颜色进行设置''
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#将下图线框设置为x轴
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#调整x轴的位置，data表示依据数值方式进行移动，仍有其他方式，此处不提及
new_ticks=np.linspace(-1,2,5)#生成跨度为-1到2，数量为5的数字序列 
plt.xticks((new_ticks))#以new_ticks为x轴的刻度 
plt.yticks([-2,-1.5,-1,1.5,3],           
           ['A','B','C','D','E'])#轴刻度设置，将不同的数值刻度转成符号

5、图例设置plt.legend（）

利用plt.legend进行图例设置，如图例位置（loc=‘best/upper right/upper left/…’）、图例边框颜色（edgecolor）、图例背景色（facecolor）、图例标题（title）、图例标签（labels）\将多个图例放到一起

l1,=plt.plot(x,y2,label='up')#注意使用legend将多个图例放到一起时，加“,”
l2,=plt.plot(x,y1,color='k',linewidth=10.0,linestyle='--',label='down')
plt.legend(handles=[l1,l2],edgecolor='yellow',facecolor='green',title='hhh',loc='best',labels=['aaa','bbb'])
''在plot和legend中都可以设置图例标签，此处legend的设置结果将plot设置的图例标签覆盖了''

参考显示结果：
在这里插入图片描述

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