1、高并发
单机的redis的QPS一般在几万(官方说法可以达到10万)。所以对于十万、百万甚至千万级别的QPS,单机的redis肯定不能支撑这么大的访问量。解决此类高并发问题,可以采用redis的主从架构模式。
主从架构:一主多从实现读写分离,主节点负责写,并将数据同步给其他从节点,从节点负责读,从而实现高并发。
但是,在主从架构中,每个redis实例都容纳了所有的完整数据,比如redis主实例如果有10G的内存容量的话,表示最多只能容纳10g的数据量。如果要缓存更大的数据量,比如几十g,甚至几百g,或者是几t,此时就需要使用redis集群,而且用redis集群之后,可以提供每秒几十万的读写并发。(也就是说,使用redis集群,一方面可以扩展整个redis缓存系统中可以存储的数据量;另一方面也可以提高系统的并发性能)
2、高可用
(1)Sentinel哨兵
如果你做主从架构部署,只要加上哨兵就可以实现任何一个redis实例宕机,自动进行主备切换,保证整个redis系统持续对外提供服务,达到高可用要求。Redis Sentinel是为Redis提供了高可用方案。从实践方面来说,使用Redis Sentinel可以创建一个无需人为干预就可以预防某些故障的Redis环境。Redis Sentinel设计为分布式的架构,运行多个Sentinel进程来共同合作的,当多个Sentinel判定给定的master无法再继续提供服务,就会执行故障检测,从而降低误报的可能性。
Redis Sentinel功能:
Redis Sentinel在Redis高可用方案中主要作用有如下功能:
(2)redis集群
3、参考博客
https://blog.csdn.net/ssllkkyyaa/article/details/84107474
本文地址:https://blog.csdn.net/wangqsse/article/details/105853308
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