我要评论4月2日，中国专注于计算机视觉及视频大数据分析的人工智能企业——银河水滴宣布，其提交的 “基于深度学习的步态识别方法”( gait recognition method based on deep learning)正式获得美国专利授权，该方法可以有效提高步态识别准确率。
据悉，该专利所介绍的内容主要包括模型训练和对象识别两个部分，利用深度学习的卷积神经网络的较强的学习能力，通过共享权重的双通道卷积神经网络来进行步态识别，即使被识别人的视角变化导致较大的表观差异，该方法也能够达到较高的识别准确率，有效解决了现有步态识别技术在处理跨视角步态识别时精度不高的问题。
此前的2018年3月，银河水滴已获得一项美国专利授权，专利全称为《一种基于深度学习的步态分割与步态识别一体化方法》，该方法对场景变化、着装变化、图像视频的角度、行走状态都有很强的适应性，特别适合解决动态背景下的步态识别，可在实际的步态识别中达到非常高的识别精度;由于采用了分割与识别一体化框架，该方法同时具有非常快的识别速度，适于实时的识别需求。
据了解，目前银河水滴是全球将跨视角步态识别做到精确度最高的企业，拥有世界最先进的步态识别技术和最大步态数据库，该公司创始团队培养了中国首个步态识别博士，撰写了全球首部步态识别专著，出版论著10余部，发表论文500余篇，申请专利100余项。
银河水滴在步态识别领域取得的成果在国内外受到广泛关注。
2018年，9月8日-14日，全球计算机视觉领域三大会议之一的欧洲计算机视觉大会(eccv2018)在德国墨尼黑召开，银河水滴技术团队受邀在大会上进行了“远距离步态及人脸识别”的专题授课(tutorial)，这标志着中国在步态识别技术方面取得的显著成绩得到了国际同行的广泛认可。
此前的8月20日，在第24届国际模式识别大会(icpr 2018)上，银河水滴技术团队同样受邀做了专题授课。
银河水滴连续两年登上央视《机智过人》栏目，依靠步态识别成功识别目标嫌疑人、金毛犬和四胞胎。出色的识别效果让现场评委及观众赞叹不已，被图灵奖得主姚期智称赞“机智过人”。
在步态识别的应用方面，银河水滴也做出了开拓性的工作，让该技术从科幻走进了现实，例如，石油企业引入步态识别技术完善防控网络，防范非法闯入者对油田安全的威胁和对油田经济利益的损害;在智能家居领域，步态识别可很好地区分用户属性，不仅能替代遥控器等传统操作工具，还可以让家电感知更加智能化，服务更加个性化。此外，越来越多的公安机关开始与银河水滴合作，利用步态识别技术搜检犯罪嫌疑人。
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