当前位置： 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > Anaconda（python3.7）+pytorch（1.5.1）急速安装（2020.7.11日安装教程）

Anaconda（python3.7）+pytorch（1.5.1）急速安装（2020.7.11日安装教程）

2020年07月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

ps：博主搜索大量教程都以失败告终，有清华镜像不再提供pytorch更新的原因，有pytorch旧版本经常报错原因，最后博主选择官网教程，10分钟之内搞定！！！

## let’s begain！

1.直接访问Anaconda官网，下载最新版安装包。

直达链接：https://www.anaconda.com/products/individual
在这里插入图片描述

正常安装（注意安装时不要选择新建目录，直接在框内写文件夹名）

在这里插入图片描述

2.访问pytorch 官网：https://pytorch.org/

在这里插入图片描述
选择适合自己的版本，直接照着我的选不会出错：pip 然后python 然后none（cuda版本是英伟达显卡加速的，比较容易报错不建议安装）
复制对应命令：在这里插入图片描述
例如：pip install torch1.5.1+cpu torchvision0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3.打开下图所示的命令窗

在这里插入图片描述

4.将之前复制的命令粘贴进去回车，耐心等待所有程序安装完成。

在这里插入图片描述
5.测试pytorch是否安装成功
为确保正确安装PyTorch，我们可以通过运行示例PyTorch代码来验证安装。在这里，我们将构造一个随机初始化的张量。

还是打开anaconda prompt 在命令行中，输入：python回车
然后输入以下代码：


from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

输出应类似于以下内容：

tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
        [0.8337, 0.9050, 0.2650],
        [0.2979, 0.7141, 0.9069],
        [0.1449, 0.1132, 0.1375],
        [0.4675, 0.3947, 0.1426]])

在这里插入图片描述
出现上图结果表示pytorch成功了。
在PyCharm 中使用的话，注意选择我们刚搭建好的这个python3.7+pytorch即可。

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_40412228/article/details/107284949

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问， 点击进行留言回复！！

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网