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matplotlib中，使用Event编码的学习步骤

2020年07月14日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

第一步：https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usage-py

看这个了解大概的matplotlib使用的背景框架：基于函数编程与基于对象编程的区别：

Figure, Axes, Axis, Tick，Canvas之间的关系是什么？

Backend主要包含的FigureCanvas 与 Renderer分别可以表现为画布和画笔，而Artist就是实现画笔与画布之间连接的桥梁？

理解什么是交互式，什么是非交互式，如何将screen置于前段进行显示？

第二步：https://matplotlib.org/2.0.0/users/artists.html#object-containers

了解各个Artist之间如何实现互相引用，他们的Property有哪些？如何用get与set函数调用查看这些Property。

以及Container Artist主要包含的attributes有哪些？

对于figure 来说：

fig.axes, fig.images; fig.lines, fig.texts, fig,legends 都是在一个list里面，fig.axes是一个包含container的list，其他的都是primitive的list。fig.patch 是一个背景对象，由于一个figure只有一个背景,所以它不是list

对于Axes来说：

包含的primitive对象和figure一致，只是多出两个xaxis与yaxis对象。

Axes的核心是有很多helper function，辅助axes来构建primitive artist：如plot(),scatter(),bar()等，并且把他们存入到Axes中。可以通过axes.lines, axes.collections, axis.patches等来直接调用。当时要注意：它们都是list，要使用循环来对其中每个对象操作，比如：

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

rects = ax.bar(range(10), 20*np.random.rand(10))

drs = []

for rect in rects:

dr = DraggableRectangle(rect)

#DraggableRectangle是一个自定义函数，对bar中每一个柱形进行操作。

第三步：https://matplotlib.org/users/event_handling.html

学习event，交互式操作

MouseEvent

'button_press_event'

鼠标点击

 

'button_release_event'

鼠标释放

 

'motion_notify_event'

鼠标滑动

 

'scroll_event'

鼠标滑轮滑动

KeyEvent

'key_press_event'

键盘按下

 

'key_release_event'

键盘释放

PickEvent 

'pick_event'

Figure的canvas被选取

LocationEvent

'figure_enter_event'

鼠标进入figure

 

'figure_leave_event'

鼠标离开figure

 

'axes_enter_event'

鼠标进入axes

 

'axes_leave_event'

鼠标离开axes

 

MouseEvent与KeyEvent从LocationEvent中派生而来，所以三者都具有如下属性：

event.x,event.y 获取像素坐标

event.xdata,event.ydata 获取坐标轴内坐标

event.inaxes 如果鼠标在axes上则返回axes对象实例

 

对于LocationEvent,它还具有如下属性：

event.button 表示使用了鼠标的左中右3个按键，已经转珠的上下两个按键

event.key 表示使用了键盘的哪个按键

对于PickEvent,具有如下属性：

event.artist 表示被mouse选中的对象

event.mouseevent.xdata 用这种方式来继承MouseEvent的属性

使用Event编码遇到的小问题记录：

1，event.button()，由于是函数，所以有（），并且有返回值，分别是1,2,3分别表示左键，滑轮键，右键。

2，fig.canvas.mpl_connect()，表示在fig这个figure对象下的画布canvas，要实现一个获取connection的ID的功能。调用的函数是mpl_connect().所以经常有使用ax.figure来表示在ax这个axes下的figure；再使用ax.figure.canvas表示这个figure下的画布canvas。

3,  在交互模式下：plt.show()是不需要的；
     在block模式下，plt.show()是需要的

参考文献：

1. https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usage-py

2. https://matplotlib.org/2.0.0/users/artists.html#object-containers

3. https://matplotlib.org/users/event_handling.html

本文地址：https://blog.csdn.net/jialiangyue/article/details/85329917

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