1、Mysql体系结构
Connectors：支持多种语言的客户端
Management Services & Utileties：系统管理和控制工具，Mysqldump,Mysql复制集群，分区管理等
Connection Pool：连接池，管理及缓存用户连接，username，pwd，线程处理等需要缓存的需求。
SQL Interface：sql接收的入口，接收用户的sql命令，并返回用户需要的结果。（相当于mvc里的controller）
Parser：解析器，sql命令传递到解析器这里会对sql进行校验和解析
Optimizer：查询优化器，sql在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化，并确立唯一的查询计划
Cache & Buffer：查询缓存，如果查询中有命中缓存，查询结果可以直接到查询缓存中获取结果
Pluggable storage Engines：插拔式的存储引擎，存储引擎是mysql中具体的与文件交互的子系统
File System：文件系统，数据，日志redo,undo,binlog,索引，错误日志，查询记录，慢查询等。
2、各大存储引擎
存储引擎用于修饰表，5.5以后的版本默认为InnoDB，是插拔式，可随时卸载和加载。
2.1、CSV
不能定义索引，列定义必须为NOT NULL，不能设置自增
CSV表的数据存储用“，”隔开，可直接编辑CSV文件进行数据的编排。
不适合用大表或者数据的在线处理
数据安全性低
适用数据的快速导入和导出，表格直接转成CSV
2.2、Archive
压缩协议（ARZ文件格式）进行数据的存储，磁盘占用少，大概是InnoDB存储的1/20
支持支Insert和Select两种操作
只允许自增ID列创建索引
适用日志，大量的设备数据采集归档，只做保存不做修改的场景
2.3 Memory
数据都是存储在内存中，处理效率高，表的默认限定为16M
不支持大数据存储类型如blog、text，里面的字段都是定长。
支持hash索引，等值查询效率高
字符串强制使用char 如 varchar（32）变为Char（32）
数据可靠性低，重启系统或者崩溃数据丢失
适用数据热点快速加载
查询结果内存中的计算，大多数都是采用这种引擎作为临时表的存储和计算，当临时表的大小小于默认16M时用这个引擎，当大于默认的16M时用MyIsam。
2.4、Myisam
较快的数据插入和读取性能
较小的磁盘占用（相对于InnoDB）
支持表级别的锁，不支持事务
数据文件与索引文件分开存储（myd和myi）
myisam的统计count方法可以是通过额外的常量进行返回，所以select count（*）的查询效率极高。
适用于只读应用或者以读为主的业务。
** 2.5、InnoDB**
支持事务
行级别的锁
聚集索引
数据行内容与索引结构在一个文件（IBD）
外键支持，保证数据的完整性
5.5及以后的默认存储引擎。
暂时先到这里，下次整理sql执行计划
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存在时更新 不存在时新增：merge into using（071问题）
mysql大量的waiting for table level lock怎么办
Leetcode database 刷题 MySQL 简单部分
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