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Mysql数据库基础

2020年07月14日 | 移动技术网IT编程 | 我要评论

mysql数据库

什么是mysql？
- MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一
- MySQL 是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
- MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。
- MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。
- MySQL 对PHP有很好的支持，PHP 是目前最流行的 Web 开发语言。
- MySQL 支持大型数据库，支持 5000 万条记录的数据仓库，32 位系统表文件最大可支持 4GB，64 位系统支持最大的表文件为8TB。
- MySQL 是可以定制的，采用了 GPL 协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。
什么是数据库？
- 是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。
关系型数据库
- 是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS 即关系数据库管理系统的特点：
- 1.数据以表格的形式出现
- 2.每行为各种记录名称
- 3.每列为记录名称锁对应的数据域
- 4.许多行和列组成一张表单
- 5.若干的表单组成database
RDBMS 术语
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
- 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

mysql数据库操作

针对数据库的增删改查：

创建数据库

    #语法
    CREATE DATABASE 数据库名 

    mysql> CREATE DATABASE DD1
    >>> Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    CREATE DATABASE 数据库名 charset = "指定编码格式"

查询数据库

#语法
    SHOW DATABASES  #查询所有数据库

    SHOW DATABASES;
>>>
    +--------------------+
    | Database           |
    +--------------------+
    | db1                |
    | DBT1               |
    | DD1                |
    | information_schema |
    | mysql              |
    | performance_schema |
    | sys                |
    | testdb2            |
    +--------------------+
    8 rows in set (0.01 sec)

删除数据库

    #语法  
    DROP DATABASE 数据库名; 

>>>
    sql> DROP DATABASE DD1;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

针对表的增删改查

增加表
```
create table t1(id int,name char(4))
```

查询表

show tables # 查看当前库下的所有表名

改
```
alter table t1 rename t2
```
删
```
drop table t1
```

针对表的增删改查

在操作表之前一定要用use语句选择你要操作的数据库

创建数据表

#语法
    CREATE TABLE table_name(
        字段名1，数据类型[列级别的约束条件][默认值]
        字段名2，数据类型[列级别的约束条件][默认值]
        字段名2，数据类型[列级别的约束条件][默认值]
        ·····
    );
>>
mysql> CREATE TABLE tb_tese(id int,name char);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

查询数据表

#语法
    DESCRIBE 表名
>>>
    mysql> DESCRIBE tb_tese;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id    | int     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+- --------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

删除数据表

#语法
DROP TABLE 表名
>>>
mysql> DROP TABLE tb_tese;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

修改数据表

#语法
ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名 
>>>
mysql> ALTER TABLE tb_tase RENAME tb_alter;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
#插曲新表名，看看是否可以查询得到
mysql> DESC tb_alter ;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id    | int     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

针对数据的增删改查

查询数据

#语法
SELECT * FROM 表名
>>
mysql> select * from tb_alter;
+------+--------+------+
| id   | name   | age  |
+------+--------+------+
|    1 | 张三   |   14 |
+------+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)

新增数据

#语法
INSERT INTO 表名(字段名1，字段名2···) VALUES (values1，values2···)
>>>
mysql> INSERT INTO tb_alter (id,name,age) values(1,"张三",14);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

修改数据

#语法
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
>>>
mysql> UPDATE tb_alter SET name = "lisi";
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

删除数据

#语法
DELETE FROM 表名 WHERE ClAUSE
>>>
mysql> DELETE FROM tb_alter WHERE ID = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql数据类型

数值类型
- MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
  这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
  关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
  BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
  作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 byte	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 bytes	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 bytes	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 bytes	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 bytes	(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 bytes	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 bytes	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

字符串类型
- 字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

日期和时间类型
- 表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
- 每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

类型	大小 ( bytes)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	‘-838:59:59’/‘838:59:59’	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日凌晨 03:14:07	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时

mysql的约束

主键约束：又称为主码，是表中一列或者多列的祝贺，主键约束（PRimary Key Constrint）要求主键列数据唯一，并且不能为空。主键能够唯一标识表中的兔兔爱葫芦，可以结合外键来定义不同数据表之间的关系，并且可以加快数据库查询的速度，主键和记录之间的关系如同身份证和人之间的关系，他们之间是一一对应的。主键分为两种类型：单字段主键和多字段主键

单字段主键是指主键有一个字段组成，SQL语句格式分为以下两种情况
- 在定义的列的同时定义主键
  
  字段名数据类型 PRIMARY KEY[默认值]
```
CREATE TABLE tb_tmp
(
    id  int(11) PRIMARY KEY,
    name varchar(30),
    age int(11),
)
```
- 在定义所有列之后指定主键
  
  [CONSTRAINT <约束名>] PRIMARY KEY [字段名]
```
CREATE TABLE tb_emp1
(
    id  INT(11),
    name VARCHAR(30)
    PRIMARY KEY(id)
)
```

多字段联合主键是指主键由多个字段联合组成

PRIMARY KEY[字段1，字段2，···，字段n]

CREATE TABLE tb_emp2
(
    id INT(10),
    name VARCHAR(25),
    depid INT(10),
    PRIMARY KEY(id,depid)
)

外键约束：外键是用来在两个表的数据库之间建立连接，他可以是一列或者多列，一个表可以有一个或者多个外键，外键对应的是参照完整性，一个表的外键可以为空值，若补位空值，则每一个外键值必须邓毅另一个表中主键的哪个值

外键：是表中的一个字段，他可以不是本表的主键，但对应另外一个表的主键。外键的主要作用是保证数完整性，定义外键后不能删除在另一个表中有关联联系的
主表（父表）：对于两个有关联关系的表而言，相关联字段中主键所在的哪个表是主表
从表（从表）：对于两个有关联关系的表而言，相关联字段中外键所在的哪个表是从表

创建外键的语法规则：

CONSTRAINT <外键名> FOREIGN KEY 字段名1 REFERENCES<主表名> 主键列1

    CREATE TABLE tb_emp2
(
    id INT(10),
    name VARCHAR(25),
    depid INT(10),
    CONSTRAINT fk_emp2_depid FOREIGN KEY depid REFERENCES tb_emp1 id
    ON UPDATE CASCADE id    #同步更新
    ON DELETE CASCADE id    #同步删除

    ##上述语句执行后就是在表tb_emp上添加了一个名叫fk_emp2_depid的外键约束，外键名称为deptid，它依赖于tb_emp1表中的主键id
)

子键的外键必须关联附表的主键，切挂念字段的数据类型必须陪陪，如果类型不一样，则创建子表时就会出现错误提示

非空约束：非空约束（NOT NULL Constraint）是指字段的值不能玩诶空。对于使用了非空约束的字段，如果用户在添加数据时没有指定值，数据库系统会报错

语法规则：

字段名数据类型 NOT NULL

CREATE TABLE tb_emp2
(
    id INT(10),
    name VARCHAR(25) NOT NULL,
    depid INT(10),
    PRIMARY KEY(id,depid)
)

唯一性约束：要求该列为一，允许为空，但只能出现一个空值。唯一约束可以确保一列或者级列都不出出现重复值

语法规则

(1)字段名数据类型 UNIQUE

 CREATE TABLE tb_emp2
(
    id INT(10),
    name VARCHAR(25)NOT NULL UNIQUE,
    depid INT(10),
    PRIMARY KEY(id,depid)
)

(2)CONSTRAINT 约束名 UNIQUE 字段名

  CREATE TABLE tb_emp2
(
    id INT(10),
    name VARCHAR(25)NOT NULL,
    depid INT(10),
    PRIMARY KEY(id,depid)
    CONSTRAINT UU UNIQUE(name)
)

默认约束:指定某列的默认值。如果男性同学较多，性别就可以默认为“男”。如果插入一条新纪录是没有为这个字段赋值，那么系统就会自动为这个字段赋值为“男”

语法规则

字段名数据类型 DEFAULT 默认值

     CREATE TABLE tb_emp2
   (
       id INT(10),
       name VARCHAR(25)NOT NULL,
       depid INT(10) DEFAULT 111,
       PRIMARY KEY(id,depid)
       CONSTRAINT UU UNIQUE(name)
   )

设置数据表的属性值自动增加：在MYSQL中，默认情况下AUTO_INCREMENT出事值为1，没新增一条记录，字段自动加1

语法规则

字段名数据类型 AUTO_INCREMENT

  CREATE TABLE tb_emp2
(
    id INT(10)PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(25)NOT NULL,
    depid INT(10) DEFAULT 111,
    PRIMARY KEY(id,depid)
    CONSTRAINT UU UNIQUE(name)
)

查询语句详解

基本查询语句：MySql提供select语句进行数据库查询，该语句使用当时灵活，功能丰富，语法如下

SELECT 属性列表 FROM 表名或视图名 [WHERE 表达条件式] [GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式]] [ORDER BY 属性名[ASCIDESC]]

select 语句的含义是根据where子句的条件表达式，从from子句指定的基本表或试图中查找满足条件的记录，如果有group by子句，则将结果按照group by子句后的属性进行分组，该属性值相等的记录分为一组，一般会在每组上使用举个函数进行统计，如果在group by子句后带having断句，则只有满足having后面表达式的组才予输出。如果有order by子句，则会根据order by子句后面的属性进行圣墟或降序排列
查询表中部分字段
- 如果只需要表中的部分字段的数据，可以通过select子句指定那些字段出现在结果中。不同字段之间用逗号(,)分割,最后一列后面不需要加逗号
```
 select id, name, age from student
```
查询表中全部字段
- 1.在select子句中将所有的字段都列出
```
select id, name, age, adress from student
```
- 2.将select子句中的属性列表指定为”*“，该符号代表所有列
```
select * from student
```

查询经过计算的值(也就是我们可以在select子句中进行运算)

select子句后面不仅可以是表中的基本字段，也可以是表达式

- 查询
select name, year(now())-age from student

#查询结果中的year(now())为函数嵌套，now()函数获取系统如期，year可以获取参数的年份，year(now())的结果为系统日期的年份，year(now())-age得到的是学生的出生年份

#为查找结果设置别名
select name, year(now())-age as bir
from student

#直接在查询结果中写表达式
select stu_id,now() from student

查询表中的若干记录

DISTINCT：清除取值重复的行，表中的记录没有重复，但是经过查询有重复，可以使用DISTINCT来消除重复行

select distinct[要去重的字段]  from 查询表

查询表中满足条件的记录

操作符	描述
=	等号，检测两个值是否相等,如果相等返回TRUE
<>,!=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回True
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于等于右边的值
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于等于右边的值

确定范围(between···and | not between ··· and)
- 如果查询条件为某个字段或不在某个范围，可以使用谓词between···and或者not between and，其中between后面为下限，and后面为上限
带in关键字的查询

select * from student where age in (12,20,23)
# 相反，可以用not in 来查询不属于指定集合的记录

like的字符匹配查询

    [not] like '<匹配串>'

查询空值

select * from student where name is null

多重条件查询

可以使用运算逻辑符and或者or来连接多个查询条件，and的优先级要高于or，可以使用括号来改变优先级的顺序

#查询数据库中年龄18岁并且分数在80以上的学生
select * from student where age > 18 and garde >80

#查询计算机系或者经贸系的学生
select * from student where sdept = '计算机系' or sdept = '经贸系'

order by排序
- 使用order by子句对查询结果进行排序，可以根据一列或者多列对结果进行升序或者降序排列
```
#对查询出的结果根据age进行排序
select id, name, age from student 
order by age desc 
```

统计函数:

在实际项目中，需要通过表中的基本数据进行统计，比如求某列值的和，某列值得平均值等。mysql提供统计函数进行统计

函数	说明
AVG(列名)	返回某列的平均值
COUNT(*)	返回记录的行数
COUNT(列名)	返回一列中指的个数
MAX(列名)	返回某列最大的值
MIN(列名)	返回某列最小的值
SUM(列名)	返回某个列之和

GROUP BY

将查询结果根据某一列或者多列的值进行分组，值相等的为一组，分组的目的一般与统计相关

单字段返祖

#统计不同系别的学生
select sdept,count(*) as count _sdept
from student
group by sdept
# 将查询结果根据sdept的值进行分组

多字段分组

select ssex,sage count(*)
from student
group by ssex,sage

# 此查询根据性别分为两组，然后在女生中根据年龄再次分组，男生也根据年龄再次分组

HAVING子句

可以使用HAVING子句对组进行筛选，得到符合条件组的信息。

select sno,avg(grade)
from sc
group by sno
having avg(grade)>80

#根据sno将学生的选秀课程的成绩信息进行分组，然后统计每组的平均成绩，最后筛选出成绩大于80的分组信息

mysql连接查询

设计两个表或者两个表以上的被称为连接查询。连接查询是关系数据库中最重要的查询类型。连接查询分为内连接查询，外连接查询和复合条件查询。
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
```
select s.no,sname,cno,grade
from student s inner join sc 
no s.sno = sc.sno
# 在参加连接的表中间加上inner join，连接条件使用on 关键字给出，连接条件是相同的
```

本文地址：https://blog.csdn.net/zyh990214/article/details/107315346

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