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自我记录：Python学习之OpenCV 05 图片的颜色提取

2020年07月14日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

05

利用cv2.inRange函数进行颜色提取

mask = cv2.inRange(hsv, lowerb, upperb)

函数很简单，参数有三个
第一个参数：hsv指的是原图

第二个参数：lowerb指的是图像中低于这个lowerb的值，图像值变为0

第三个参数：upperb指的是图像中高于这个upperb的值，图像值变为0

而在lower_red～upper_red之间的值变成255

来自https://blog.csdn.net/qq_42444944/article/details/91988092

也就是将要提取的颜色变为白色，其他为黑色
在这里插入图片描述
我提取了蓝色和绿色

import cv2 as cv
import numpy as np


def extrace_object_blue():
    src=cv.imread("./timg.jpg")
    hsv=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2HSV)
    lower=np.array([100,43,46])
    uper=np.array([124,255,255])
    timg=cv.inRange(hsv,lowerb=lower,upperb=uper)
    cv.imshow("window_blue",timg)


def extrace_object_green():
    src=cv.imread("./timg.jpg")
    hsv=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2HSV)
    lower=np.array([35,43,46])
    uper=np.array([77,255,255])
    timg=cv.inRange(hsv,lowerb=lower,upperb=uper)
    cv.imshow("window_green",timg)


extrace_object_blue()
extrace_object_green()
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

原图：

在这里插入图片描述
提取蓝色：

在这里插入图片描述
提取绿色

在这里插入图片描述
这个函数同样可以用于处理视频，需要一个循环，对每帧进行处理

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_42294553/article/details/107313356

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