无监控不运维~
prometheus自16年k8s托管以来，几乎是容器技术应用的最广的监控系统，除了普罗米修斯，还有zabbix（图形界面友好，成熟，分级） 等 成熟的监控系统。
官方：
https://prometheus.io/
https://github.com/prometheus
| 主要服务 | 作用 |
|---|---|
| Prometheus Server | 收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口 |
| ClientLibrary | 客户端库 |
| Push Gateway | 短期存储指标数据。主要用于临时性的任务 |
| Exporters | 采集已有的第三方服务监控指标并暴露metrics |
| Alertmanager | 告警 |
| Web UI | 简单的Web控制台 |
左边的采集，中间服务，右边展示
实例（被监控端 Instances）
作业（实例的集合 Job）
官方文档：
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
Prometheus支持二进制，docker等部署方式
配置文件需要自己写的
我要评论$ docker container run -itd -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometh eus/prometheus.yml prom/prometheus
配置文件模板
# prometheus.yml
# my global config
global:
#全局配置
#全局配置节点下的配置对所有其它节点都有效，同时也是其它节点的默认值。
scrape_interval: 15s # 将刮擦间隔设置为每15秒一次。 默认值为每1分钟。
evaluation_interval: 15s # 每15秒评估一次规则。 默认值为每1分钟。
# scrape_timeout设置为全局默认值（10s）。
# Alertmanager configuration
alerting:
#告警配置
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# 一次加载规则，并根据全局'evaluation_interval'定期评估它们。
rule_files:
#规则配置
#规则配置包含记录规则配置和告警规则配置，节点下只是列出文件，具体配置在各个文件中。
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# 一个仅包含一个要刮擦的端点的刮擦配置：
# 这里是普罗米修斯本身。
scrape_configs:
# 作业名称作为标签“ job = <作业名称>”添加到从此配置中刮取的任何时间序列。
- job_name: 'prometheus'
#抓取配置
#抓取配置可以有多个，一般来说每个任务（Job）对应一个配置。
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
#抓取实例目标
#目标地址列表，地址由主机+端口组成
- job_name: "docker"
static_configs:
- targets: ['ip:8080']
#抓取配置
- job_name: "Linux"ip
static_configs:
- targets: ['ip:9100']
#抓取配置
这是Prometheus自带的一个界面，通常用于 测试
容器的监控指标概念
内存，cpu，硬盘，网络，状态
主机服务监控指标
一般使用 exporter 来监控主机服务
https://github.com/prometheus/node_exporter/
$ docker stats --no-stream 452f0102c634
$ docker stats --no-stream 452f0102c634 |awk '{print $3}'
| 主机 | 业务 |
|---|---|
| 主机一 | 做nginx容器，和 cAdvisor 采集，做主机服务，和 exporter 的采集 |
| 主机二 | 做pometheus监控（通过cAdvisor，exporter ），和Grafana可视化 |
因为主机监控的特殊性，官方不建议用docker监控主机服务，所以采用二进制本地安装
下载exporter二进制文件安装
$ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
$ tar -zxvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
$ mv node_exporter-0.17.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter
systemctl service 服务
systemctl service在两个目录中：
/etc/systemd/system
/usr/lib/systemd/system
一般自己创建的service 直接放在 /etc/systemd/system 之中
$ vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=https://prometheus.io
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
[Install]
WantedBy = multi-user.target
$ systemctl start node_exporter
node_exporter暴露一个9100端口
访问即可得到指标
官方：
https://github.com/google/cadvisor
https://grafana.com/grafana/download
cadvisor通过容器运行，通过本地映射。
这个是官方的文档，但这个下载链接是被墙了的
$ VERSION=v0.36.0 # use the latest release version from https://github.com/google/cadvisor/releases
$ sudo docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:ro \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
--privileged \
--device=/dev/kmsg \
gcr.io/google-containers/cadvisor:$VERSION
所以一般先在国内拉取cadvisor，在进行容器的创建。
$ docker container run -d --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:ro --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/dock er:ro --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro --publish=8080:8080 --detach=true --name=cadvisor google/cadvisor:latest
http://192.168.43.14:8080/metrics 暴露数据指标（接口），但cadvisor只负责采集，不负责存储，所以需要配合Prometheus
重启pometheus容器
数据也有了
Grafana的部署很简单，是一个纯静态的系统，拉取镜像暴露一个端口即可，
$ docker pull grafana/grafana
$ docker container run -d --name=grafand -p 3000:3000 grafana/g rafana
默认账号密码 admin
社区有教程美化Grafana ，有需求可以看一下
https://grafana.com/tutorials/grafana-fundamentals/?utm_source=grafana_gettingstarted#2
通过自己画或者社区导入自己喜欢的仪表盘
https://grafana.com/grafana/dashboards
推荐id：
nginx：193
linux：9276
本文地址：https://blog.csdn.net/qq_38626043/article/details/107306860
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