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//打开系统变量配置文件，如果没有的话 touch ./.bash_profile，然后再open
open ./.bash_profile
//编辑修改文件
alias ll='ls -alF'
alias la='ls -A'
alias l='ls -CF'
//保存后，运行如下命令即可生效
source ./.bash_profile
※ 修改完.bash_profile文件，一定要运行：source ./.bash_profile。
$ sudo easy_install pip
Password:
Searching for pip
Reading https://pypi.python.org/simple/pip/
Download error on https://pypi.python.org/simple/pip/: [SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSION] tlsv1 alert protocol version (_ssl.c:590) -- Some packages may not be found!
Couldn't find index page for 'pip' (maybe misspelled?)
Scanning index of all packages (this may take a while)
Reading https://pypi.python.org/simple/
Download error on https://pypi.python.org/simple/: [SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSION] tlsv1 alert protocol version (_ssl.c:590) -- Some packages may not be found!
No local packages or download links found for pip
error: Could not find suitable distribution for Requirement.parse('pip')
解决方案：
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
sudo python get-pip.py
1.idea官网下载：https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=mac，
下载后的idea，需要重新安装下载jdk1.8，不能从idea上直接set up jdk，这个版本是1.4的样子。
打开终端，输入：/usr/libexec/java_home -V //注意：输入命令参数区分大小写(-v是不对的，必须是-V)
可以查看当前Mac已安装jdk目录。
1.anaconda的下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，选择pkg安装包。添加清华镜像：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/。
2.配置环境变量，这个不用手动添加了，上面的安装包安装后，自动在/.bash_profile中添加了anaconda。
常用操作命令：
一、环境操作
1.查看环境管理的全部命令帮助：conda env -h
2.查看当前系统下的环境：conda info -e
3.创建环境：conda create env_name (env_name)是环境名称,这条命令将会给Biopython创建一个新的环境，位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes
4.创建指定python版本的环境：conda create env_name python=3.6 (3.6为python的版本，根据自己的需要更改)
5.创建包含某些包的环境：conda create env_name numpy scipy
6.创建指定python版本下包含某些包的环境：
conda create env_name python=3.6 numpy scipy
7.激活（进入）某个环境：
新的开发环境会被默认安装在conda目录下envs文件目录下,你可以指定一个其他的路径；
如果没有指定安装python的版本，conda会安装最初安装conda时所装的那个版本的python。
windows:activate env_name
mac:source activate env_name
7.退出某个环境：deactivate env_name
8.复制某个环境：conda create new_env_name old_env_name
9.删除某个环境：conda remove env_name
二、包管理
查看已安装的包：conda list
查看指定环境下的包：conda list -n xxx
查找包：conda search xxx
更新包：conda update xxx
安装包：conda install xxx
pip install xxx
指定的安装环境：conda install -n env_name xxx
安装anaconda发行版中所有的包:conda install anaconda
卸载包：conda remove xxx
三、管理conda
检查conda版本：conda --version
升级当前版本的conda：conda update conda
conda安装的内容：
conda install numpy
conda install jupyter notebook
conda install scipy
conda install matplotlib
3.在pycharm上新建一个工程，选择anaconda编译环境。第一次配置的时候，选择anaconda后，终端conda命令才生效。
如果不进行配置，在终端使用conda命令时，会报错：
-bash: conda: command not found
另外，在安装pytorch时候，设置清华镜像，修改了condarc文件，网上的链接不可全信，特别是修改channel时，一定要备份，实在不行至少还能还原回来。导致第一次安装的conda命令失灵了，卸载(将安装文件删除，隐藏文件也要删除，.bash_profile文件中的配置也删除，并且要source ~/.bash_profile，让文件生效，在application中，删除图标。关机重启了一次。)，重新下载一个比当前版本老的anaconda安装包，重新安装。
使用conda安装numpy时，如果网络不好，会报出下面错误：
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-64/mkl-2019.4-233.tar.bz2>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
解决办法：重试conda install numpy，这里没有去修改channel，不要迫不得己不要修改condarc文件。
idea
参考：
1.anaconda：https://blog.csdn.net/lq_547762983/article/details/81003528
本文地址：https://blog.csdn.net/pearl8899/article/details/107098841
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