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使用imutils包的VideoStream读取视频流，丢帧率达20%

2020年07月16日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

最近在读取相机RTSP流，发现OpenCV不如使用imutils包读取的快：

import _thread
from imutils.video import VideoStream
import imutils
import time
import numpy as np
import cv2

# # 为线程定义一个函数
def cam1( threadName):
    cap = VideoStream('test.mp4').start()
    n=0
    while True:
        img = cap.read()
        n=n+1
        cv2.putText(img, str(n), (50, 300), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (255, 255, 255), 2)
        cv2.imshow('frame11', img)
        cv2.waitKey(1)
    cap.release()

OpenCV读取方式：

def cam2(threadName):
    n=0
    cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')
    while True:
        ret, img = cap.read()
        if ret:
            n = n + 1
            cv2.putText(img, str(n), (50, 300), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (255, 255, 255), 2)
            cv2.imshow('frame22222222222', img)
            cv2.waitKey(1)
    cap.release()

如果开两个线程读取摄像头竟然不同步，于是读取同一段视频，发现一段视频上面读取380帧，OpenCV读取443帧，故得出如上读取方式存在丢帧现象，大家使用时谨慎使用。

本文地址：https://blog.csdn.net/ze1336365763/article/details/107339359

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