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常见面试题：实现微信红包算法

2020年07月16日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

关于这个算法问题，由于刚转CS专业大半年，代码能力还是很辣鸡。在面试过程中第一次遇到，结果凉凉。
结束后痛定思过，查了一下网上的实现方法。
发现很多文章都是相互copy，写的像翔一样,几乎没看到很详细的，经过自己的整理，把自己写的代码记录一下，希望各位大佬下次再遇到此类问题可以轻松应对。
代码是基于Python实现

先说一下思路

众所周知，红包最小值是0.01，我们每次要抢的数额肯定是要在最大值和最小值之间取随机。比如现在是10块钱，分给10个人。
那么有一下几个条件：
1.每次取值是随机在当前金额范围内
2.每次金额又不能相差太大（比如第一个人抢了9.91，剩下9个人每人0.01，这太虽了）
3.一共抢到的金额加和为总金额

好了，这就是最重要的几点

下面要引入这个算法最关键的点：如何实现每次金额不能相差太大

这里我查了一下资料，真正的发红包算法里面每一次抢到红包金额的数学期望都是相等的，主要核心算法就是每一次红包的金额为当前的（总金额/红包个数*2
比如总金额100元，分10个红包，那么第一个红包的随机区间为（0，20），它的期望为10，同理第二个红包的理论期望值也为10

好了下面上详细的python代码

import random
def randBonus(money,num):
    totalMoney = float(money)
    if num < 1:
        return 
    if num == 1:
        print("第%d个用户，抢到的红包是：%.2f"%(num,money))
        return
    #当最小分割无法满足人数的时候
    if num*0.01>money:
        print("数据非法")
        return
    #当每个人最多只能分到0.01时
    if num*0.01==money:
        for i in range(num):
            print("第%d个用户，抢到的红包是：%.2f"%(i+1,0.01))
        return
    
    #抢到红包的金额范围在（0，（M/N）* 2），最小值是0.01
    i = 0
    while i < num-1:
        #记录本轮随机范围，这里为什么*100，因为rand函数只能生成整数，我想要0.01必须1/100，这里要理解
        max_range = int((totalMoney/(num-i))*2*100)
        get_money = random.randint(1,max_range)
        get_money = float(get_money/100)
        totalMoney = totalMoney-get_money
        print("第%d个用户，抢到的红包是：%.2f"%(i+1,get_money))
        i += 1
    
    print("第%d个用户，抢到的红包是：%.2f"%(num,totalMoney))
    return

代码大家自己测试下吧，如果有问题欢迎指正。

本文地址：https://blog.csdn.net/KeithVV/article/details/107342315

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