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大数据之zookeeper

2020年07月17日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

说明

Zookeeper在Hadoop集群中的作用。
Zookeeper是分布式管理协作框架,Zookeeper集群用来保证Hadoop集群的高可用,(高可用的含义是:集群中就算有一部分服务器宕机,也能保证正常地对外提供服务。)

Zookeeper保证高可用的原理。
Zookeeper集群能够保证NamaNode服务高可用的原理是:Hadoop集群中有两个NameNode服务,两个NameNode都定时地给Zookeeper发送心跳,告诉Zookeeper我还活着,可以提供服务,单某一个时间只有一个是Action状态,另外一个是Standby状态,一旦Zookeeper检测不到Action NameNode发送来的心跳后,就切换到Standby状态的NameNode上,将它设置为Action状态,所以集群中总有一个可用的NameNode,达到了NameNode的高可用目的。

Zookeeper的选举机制。
Zookeeper集群也能保证自身的高可用,保证自身高可用的原理是,Zookeeper集群中的各个机器分为Leader和Follower两个角色,写入数据时,要先写入Leader,Leader同意写入后,再通知Follower写入。客户端读取数时,因为数据都是一样的,可以从任意一台机器上读取数据。

这里Leader角色就存在单点故障的隐患,高可用就是解决单点故障隐患的。Zookeeper从机制上解决了Leader的单点故障问题,Leader是哪一台机器是不固定的,Leader是选举出来的。选举流程是,集群中任何一台机器发现集群中没有Leader时,就推荐自己为Leader,其他机器来同意,当超过一半数的机器同意它为Leader时,选举结束,所以Zookeeper集群中的机器数据必须是奇数。这样就算当Leader机器宕机后,会很快选举出新的Leader,保证了Zookeeper集群本身的高可用。

写入高可用。
集群中的写入操作都是先通知Leader,Leader再通知Follower写入,实际

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