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量子计算机方面有新突破？silq详讲！

2020年07月20日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

大约在四五个月前，我看在我所有计算机群里都在热传：“量子计算机领域有新突破！silq语言诞生！”。这个文章就让我带你走进量子计算机领域，一探silq的究竟！

好了，那下面我言归正传。

1.什么是量子计算机？

简单点说一个内存仅有n位比特的简单计算机模型，它有2的n次方种状态，n=4时，即16种对于传统计算机，在任意一个时刻，它只能处于其中的1种状态对于量子计算机，4个量子比特都可处于叠加态，也就是能同时工作在上述16种状态中！即上述的1台量子计算机=16台传统计算机并行工作！

（我抄了一小段，不知道对不对，如果不对可以看图片后的链接。）

如果你还没有看懂，可以点击我去知乎看时羽大佬的讲解我这里也是摘抄他的一小段。

2.silq官网一探究竟

去官网点击蓝色字体

官网分成几个部分，下面我们一一讲解

备：
官方同时给了一个GitHub链接，想学习silq的朋友点击我去下载。作者没有下载，不过看目录挺全面的，推荐下载

2.1.与Q＃的比较

2.1.1.控制前翻转

大家来看Q#代码：

1 // Q# code snippet
2 X(qs[0]); X(qs[1]);
3 (Controlled X)(qs, a[0]);
4 X(qs[0]); X(qs[1]);

silq代码：

1 // Silq code snippet corresponding to the above Q# 
code snippet
2 if !qs[0] && !qs[1] {
3   a[0] := X(a[0]);
4 }

虽然代码数相同，但美观程度大于Q#！

2.1.2.初始化位

Q#代码：

1 // Q# code snippet (some parts omitted)
2 operation Set(des:Result,q:Qubit):(){
3  ... // omitted
4 }
5 operation Solve(qs:Qubit[]):(){ body{
6   for (i in 0..Length(qs)-1){
7     Set(Zero,qs[i]);
8   }
9   ... // omitted
10 }}

silq代码：

1 // Silq code snippet corresponding to the above Q# 
code snippet
2 def solve(k:!ℕ){
3   qs:=0:int[k];
4   ... // omitted
5 }

代码数方面明显大过Q#，而且非常美观！

2.1.3.小结

从以上几个小例子可以看出：Q#无论从代码行数还是美观程度都不如silq。

2.2.示例

作者实在看不懂，所以就没写，可以点击我去官网访问。

2.3.文献资料

不用我多说，感兴趣的点击我去官网访问吧！

2.4.下载

2.4.1.Visual Studio代码

1.首先去Visual Studio官网下载一个Visual Studio（以下简
称VS）
2.打开VS
3.按ctrl + shift + X
4.搜索“vscode - silq”
5.安装“vscode - silq”

2.4.2.从GitHub安装

您还可以从GitHub源代码编译Silq,点我进入。

以下说明适用于Ubuntu，但也适用于其他Linux发行版或Mac。

先决条件
通常，系统上已经安装了以下先决条件。如果没有，请运行（在Ubuntu上）

1 sudo apt-get install 
-y build-essential git wget unzip

按照以下说明安装Silq：

1 git clone https://github.com/eth-sri/silq.git 
# clone the repository
2 cd silq && ./dependencies.sh && ./build.sh 
# downloaddependencies and build project
3 # [ignore compilation warnings]

现在，您可以运行silq通过

查看详细内容点击我。

3.小结

这次写这篇帖子，有不少地方写的不好，有缺点麻烦在评论区指出。走的时候不要忘了留下你的点赞与关注！谢谢！

4.下期预告

我在众多编程语言中再喜欢的是python，而且进行了系统性的学习，如今的我已经学习了不少知识，下期我和大家聊聊《我与python的不解之缘》，敬请期待吧！

5.个网站名字说明

知乎：诸葛上树
csdn：kenclimtree
简书：Ken_b1ac

本文地址：https://blog.csdn.net/kenclimtree/article/details/107433896

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