我要评论python_matplot_学习日志（1）
1）导入数据
import pandas as pd
df = pd.read_excel("C:\\Users\\DELL\\Desktop\\sample_test1.xlsx")`
2）创建画布
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
#确保中文的正常显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#确保负号的正常显示
%matplotlib inline
#确保图片在游览器正常显示
fig = plt.figure()
#创建画布
散点图（scatter）
fig = plt.figure(figsize=(10,5))
plt.xlabel('E_T_REGISTERCAPITAL')
plt.ylabel('E_T_PAICLUPCAPITAL')
#设置x和y轴的标签
plt.scatter(df['E_T_REGISTERCAPITAL'], df['E_T_PAICLUPCAPITAL'],c='red',alpha=0.4)
#c为颜色，alpha为散点透明度
plt.show()
#使用plt.scatter(df['E_T_REGISTERCAPITAL'], df['E_T_PAICLUPCAPITAL'],c='red',alpha=0.4)；同样可以显示
输出结果为下图
两张图堆叠时：
fig = plt.figure(figsize=(10,5))
plt.xlabel('E_T_')
plt.ylabel('E_T_CAPITALAMOUNT')
plt.scatter(df['E_T_REGISTERCAPITAL'], df['E_T_CAPITALAMOUNT'],c='red',label='注册资本和资产总额',marker = '+',alpha=0.6)
plt.scatter(df['E_T_LASTYEARSALE'], df['E_T_CAPITALAMOUNT'],c='blue',label = '销售额和资产总额',alpha=0.1)
plt.legend(loc='upper center')
plt.show()
其中，label为标签，只有添加了plt.legend()语句标签才能显示，且通过loc属性可以控制标签位置，marker为散点形状
输出结果如下：
本文地址：https://blog.csdn.net/annex1/article/details/107629753
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