我要评论Anaconda安装和使用
Anaconda的安装和环境使用
本文不会提供详细的安装方法，主要提供相关文件的下载地址，记录安装过程中需要注意的地方。本文还包括 tensorflow、pytorch 的安装。
Anconda下载地址
官方下载地址 https://www.anaconda.com/products/individual
清华开源镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
注明：官方下载地址主要是可以下载最新的版本，如果你想下载特定版本的Anaconda，最好是去清华开源镜像进行下载。
Anaconda prompt 的使用
Windows下 Anaconda Prompt 这个东西就是用来管理Anaconda的。
打开 Anaconda Prompt 后，可输入以下命令进行管理
- conda list 查看安装了哪些包。
- conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
- conda update conda 检查更新当前conda
- conda --version 查询conda版本
- conda -h 查询conda的命令使用
- conda env list 列出conda管理的所有环境
- conda remove requests 卸载requets包
- conda update requests 更新requests包
- conda config --show-sources 查看源
创建新的虚拟环境
- conda remove -n study python==3.6.0 创建python为3.6.0下的study环境
- conda remove -n study --all 删除study环境及下属所有包
有时我们需要在新的电脑上配置相同环境，可采用以下方法
- conda env export > environment.yaml 导出当前环境的包信息
- conda env create -f environment.yaml 用配置文件创建新的虚拟环境
环境会被保存在 environment.yaml文件中。当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，可以使用上述方法复现安装环境。移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包，你用pip之类装的东西没有移植过来，需要你重新安装。
pip导出安装的库到requirements.txt
- pip freeze > requirements.txt
pip导入requirements.txt中列出的库到系统
- pip install -r requirements.txt
Jupyter notebook的安装使用
如果没有安装 jupyter notebook，可使用下面方法
- conda install jupyter notebook
jupyter设置起始位置路径需注意
1. 在anaconda promot中输入 jupyter notebook --generate-config，在C;\user.jupyter目录下会生成jupyter_notebook_config.py文件
2. 打开配置文件后，找到这个地方，删除c.NotebookApp.notebook_dir 前面的“#”符号（#表示注释的意思），然后修改为自己设置的路径即可，比如我的路径是:F盘的work文件下的kaggle子文件
3. 如果还是不行，就将jupyter notebook目标中的 %USERPROFILE%删去即可
想更换不同的虚拟环境使用 jupyter notebook
- jupyter notebook conda install nb_conda
- conda create -n py3 python=3 # 创建一个python3的环境，名为py3
- conda activate py3 # 激活py3环境
- conda install ipykernel # 安装ipykernel模块
- python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name “py3” # 进行配置
- jupyter notebook # 启动jupyter notebook，然后在"新建"中就会有py3这个kernel了
jupyter安装nbextensions插件
- pip install jupyter_contrib_nbextensions
在pycharm中使用terminal
在pycharm中使用terminal：https://www.pianshen.com/article/81271343911/
- 点windows找到Anaconda prompt,右键进入文件夹；
- 再右键点击属性，找到目标，将包括cmd.exe及以后的全部内容复制
- 在pycharm中， file-》setting-》tools-》Terminal，找到shell path，进行粘贴
- 点击pycharm最下面的 terminal，使用conda activate +环境名称
1.复制Anaconda Promot——属性——目标下cmd.exe及之后的东西
2.找到pycharm——setting——tools——Terminal——shell Path位置，粘贴
3.打开terminal——conda activate qa
就可以在指定的环境下运行项目了。
同时安装tensorflow和keras
同时安装tensorflow和keras需要版本匹配
- https://docs.floydhub.com/guides/environments/
Anaconda每创建一个新环境，就需要重新安装jupyter notebook
使用conda安装 pytorch
invida 版本号对应的cuda版本号
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/
安装对应版本的地址
安装 torchtext
- conda install -c derickl torchtext
参考：https://www.jianshu.com/p/b86c17057da8
https://www.pianshen.com/article/81271343911/
本文地址：https://blog.csdn.net/dzysunshine/article/details/107881118
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