我要评论首先开启：
-XX:NativeMemoryTracking=detail
然后jcmd pid VM.native_memory detail，打出内存分配信息，注意NativeMemoryTracking显示的内存不包含C++分配的内存。
此处需要关注两个点：
第一，Total行的committed数值是否等于进程占用的物理内存，如果不等，说明有C++等native code分配的内存，可参考Java调用C++组件 分析；
第二，Native Memory Tracking的committed数值是否过大，如果过大，说明有Unsafe.allocateMemory分配了太多内存。
Unsafe.allocateMemory的使用场景有两个：
第一，封装在DirectByteBuffer内；
第二，业务直接使用Unsafe.allocateMemory。
为了快速验证是否DirectByteBuffer导致内存泄露，可使用参数
-XX:MaxDirectMemorySize
限制DirectByteBuffer分配的堆外内存大小，如果堆外内存仍然大于MaxDirectMemorySize，可基本排除DirectByteBuffer导致的内存泄露。
DirectByteBuff通常被用于通信框架如netty中，不仅可以减少GC压力，而且避免IO操作时将对象从堆上拷贝到堆外。
用MemoryAnalyzer打开dump的堆，统计所有DirectByteBuffer的capacity之和，计算DirectByteBuffer申请的堆外内存大小。
然后用命令jdk/bin/jmap -dump:live,format=b,file=heap.hprof {pid}，导出堆里所有活着的对象，
并用MemoryAnalyzer打开dump的堆
分析所有的DirectByteBuffe：
Merge shortest path to GC Roots ->with all references。
如果排除DirectByteBuffer，那就是应用程序直接用Unsafe类的allocateMemory分配的内存，
例如：Spark的off heap memory[1]。此时可排查代码所有Unsafe.allocateMemory的地方。
这个链接不知道为啥打不开：https://coldwalker.com/2018/12/troubleshooter_directbytebuffer_memory_issue/
本文地址：https://blog.csdn.net/singgel/article/details/107911384
您可能感兴趣的文章:
如您对本文有疑问或者有任何想说的，请 点击进行留言回复，万千网友为您解惑！
网友评论