Python logging模块原理解析及应用_Python

一、logging日志模块等级

常见log级别从高到低：

critical 》error 》warning 》info 》debug，默认等级为warning，即>=warning级别的log才输出。

日志等级（level）	描述
critical	当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息
error	由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
warning	当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
info	信息详细程度仅次于debug，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
debug	最详细的日志信息，典型应用场景是问题诊断

二、logging模块的使用方式介绍

logging模块提供了两种记录日志的方式：

第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数
第二种方式是使用logging日志系统的四大组件

其实，logging所提供的模块级别的日志记录函数也是对logging日志系统相关类的封装而已。

（1）logging模块定义的模块级别的常用函数

函数	说明
logging.debug(msg, args, *kwargs)	创建一条严重级别为debug的日志记录
logging.info(msg, args, *kwargs)	创建一条严重级别为info的日志记录
logging.warning(msg, args, *kwargs)	创建一条严重级别为warning的日志记录
logging.error(msg, args, *kwargs)	创建一条严重级别为error的日志记录
logging.critical(msg, args, *kwargs)	创建一条严重级别为critical的日志记录
logging.log(level, args, *kwargs)	创建一条严重级别为level的日志记录
logging.basicconfig(**kwargs)	对root logger进行一次性配置

其中logging.basicconfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息，其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。

（2）logging模块的四大组件

组件	说明
loggers	提供应用程序代码直接使用的接口
handlers	用于将日志记录发送到指定的目的位置
filters	提供更细粒度的日志过滤功能，用于决定哪些日志记录将会被输出（其它的日志记录将会被忽略）
formatters	用于控制日志信息的最终输出格式

三、自定义logger模块类

# testlog1.py

import logging
import time

class logger():

  def __init__(self, logger, level=logging.debug):
    '''　　　　 : 自定义logger模块类
    : logger: logger名
    : level: 日志级别
    '''

    # 创建一个logger
    self.logger = logging.getlogger(logger)
    self.logger.setlevel(level)

    # 定义handler的输出格式
    curr_time = time.strftime("%y-%m-%d")
    self.logfilename = 'log' + curr_time + '.txt'
    fmt = logging.formatter('%(asctime)s - %(filename)s:[%(lineno)s] - [%(levelname)s] - %(message)s')

    # asctime: 日志事件发生的时间
    # filename: 源文件的名称部分，包含文件后缀
    # lineno: 调用日志记录函数的源代码所在的行号
    # evelname: 该日志记录的文字形式的日志级别
    # message: 日志记录的文本内容

    # 创建一个handler, 用于写入日志文件
    fh = logging.filehandler(self.logfilename)
    fh.setlevel(logging.debug)
    fh.setformatter(fmt)

    # 再创建一个handler，用于输出到控制台
    ch = logging.streamhandler()
    ch.setlevel(logging.debug)
    ch.setformatter(fmt)

    # 给logger添加handler
    self.logger.addhandler(fh)
    self.logger.addhandler(ch)

    # level优先级
    # logger.setlevel > handler.setlevel > logging.basicconfig

if __name__ == "__main__":
  log = logger(__name__, level=logging.debug)
  log.logger.debug('debug')
  log.logger.log(logging.debug, 'debug')# 执行testlog1.py，则控制台输出如下：2020-08-03 20:36:47,104 - testlog1.py:[117] - [debug] - debug2020-08-03 20:36:47,104 - testlog1.py:[118] - [debug] - debug# 日志文件记录如下：2020-08-03 20:36:15,982 - testlog1.py:[117] - [debug] - debug2020-08-03 20:36:15,982 - testlog1.py:[118] - [debug] - debug

# testlog2.py

from testlog1 import logger
import traceback

log = logger(__name__)
def func():
  try:
    assert 1==2
  except exception:
    log.logger.info('测试失败,输出信息如下：{}'.format(traceback.format_exc()))　　　　# traceback.format_exc() 会返回异常信息的字符串

if __name__ == "__main__":
  func()# 执行testlog2.py，则控制台输出如下：2020-08-03 20:43:44,907 - testlog2.py:[11] - [info] - 测试失败,输出信息如下：traceback (most recent call last):  file "e:/imooc/testlog.py", line 9, in func    assert 1==2assertionerror# 日志文件记录如下：2020-08-03 20:43:44,907 - testlog2.py:[11] - [info] - 测试失败,输出信息如下：traceback (most recent call last):  file "e:/imooc/testlog.py", line 9, in func    assert 1==2assertionerror

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