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Oracle开发之分析函数总结

2017年12月08日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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这一篇是对前面所有关于分析函数的文章的总结：

一、统计方面：

复制代码 代码如下:
sum() over ([partition by ] [order by ])
  
sum() over ([partition by ] [order by ] 
     rows between  preceding and  following)
      
sum() over ([partition by ] [order by ]
     rows between  preceding and current row)
  
sum() over ([partition by ] [order by ]
     range between interval '' 'day' preceding
                    and interval '' 'day' following )

具体请参考《oracle开发之分析函数简介over用法》和《oracle开发之窗口函数》

二、排列方面：

复制代码 代码如下:
rank() over ([partition by ] [order by ] [nulls first/last])
  
  dense_rank() over ([patition by ] [order by ] [nulls first/last])
  
row_number() over ([partitionby ] [order by ] [nulls first/last])
  
ntile() over ([partition by ] [order by ])

具体请参考《oracle开发之分析函数(rank, dense_rank, row_number)》

三、最大值/最小值查找方面：

复制代码 代码如下:
min()/max() keep (dense_rank first/last [partition by ] [order by ])

具体请参考《oracle开发之分析函数(top/bottom n、first/last、ntile)》

四、首记录/末记录查找方面：

复制代码 代码如下:
first_value / last_value(sum() over ([patition by ] [order by ]
       rows between  preceding and  following  ))

具体请参考《oracle开发之窗口函数》

五、相邻记录之间比较方面：

复制代码 代码如下:
lag(sum(), 1) over([patition by ] [order by ])

具体请参考《oracle开发之报表函数》

以上就是oracle分析函数总结的全部内容，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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