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华为HMS的电商故事:新入口、新引擎、新体验

2020年09月01日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论
2019年的华为开发者大会期间,首次向全球发布了HMS生态,一口气开放了14种能力、51项服务和885个API。此后的一年时间里,HMS生态驶入了发展的快车道。2020年初正式发布HMS Core 4.0,新增机器学习、情景感知、统一扫码、近距离通信、安全检测等能力,实现了对全球超过170个国家和地区的覆盖;刚刚结束的华为开发者大会 2020上,HMS Core 5.0正式发布,增加了图形计算服务、图形引擎服务、AR Engine等开放能力,HMS生态羽翼渐丰。作为移动互联网时代的基础设施,华为不断完

2019年的华为开发者大会期间,首次向全球发布了HMS生态,一口气开放了14种能力、51项服务和885个API。

此后的一年时间里,HMS生态驶入了发展的快车道。

2020年初正式发布HMS Core 4.0,新增机器学习、情景感知、统一扫码、近距离通信、安全检测等能力,实现了对全球超过170个国家和地区的覆盖;刚刚结束的华为开发者大会 2020上,HMS Core 5.0正式发布,增加了图形计算服务、图形引擎服务、AR Engine等开放能力,HMS生态羽翼渐丰。

作为移动互联网时代的基础设施,华为不断完善HMS生态建设的原因,俨然不只是为了秀肌肉,而是打造整个互联网商业持续向上的坚固基石,比如正在与电商行业产生的微妙化学反应。

01 电商增长的新路径
2020年,可以说是电商行业竞争最为激烈的一年。

在疫情黑天鹅的作用下,用户的购物习惯进一步向线上转移,直播带货一时间成为大众化的风口。原本“高冷”形象示人的CEO们,纷纷加入到直播带货的浪潮,电子、食品、房产、旅游、游戏……几乎一切都成了被带货的对象。

然而热闹的背后却是残酷的市场竞争。

短短几个月的时间里,无数的主播和MCN机构加入带货大军,淘宝、京东、拼多多等大大小小的电商平台进场厮杀,越来越多的品牌方和零售商向直播带货转型。

这样的一幕,或许和零售行业的危机感和求生欲不无关系,可最本质的原因却是:在人口红利消失的历史背景下,电商行业也遇到了增长瓶颈,哪怕是尚未被市场验证的直播带货,也足以让上下游的所有玩家为之疯狂。

在直播带货爆红的同时,圈层经济也开始成为电商行业讨论的焦点。互联网改变了人们的聚合形态,消弭了用户需求的表达壁垒,继而形成了基于兴趣、爱好、行为的不同圈层,酝酿了独特的圈层经济。向各个圈层渗透,迎合圈层消费的大爆发,被视为电商行业持续增长的不二法门。

同时电商也开始告别粗糙的用户画像,通过对用户的购买行为、搜索记录、浏览记录等进行深度学习,然后匹配用户的喜好和潜在需求进行千人千面的个性化推荐,甚至可以精确到单一消费者的需求。

在这样的背景下,HMS生态向电商行业抛出了橄榄枝。

作为占据用户时间最长的硬件设备,智能手机无疑是连接用户的最佳入口。华为坐拥7亿手机用户,可谓是电商行业不可错失的合作伙伴。比如电商领域的开发者可以通过集成HMS Core的推送服务和分析服务,向用户推送活动促销、优惠券等建立连接。

在华为的开放HMS生态里,商品与消费者的关系出现了变化,不再是广撒网的形式筛选可能的目标用户,而是向特定的圈层推送特定的商品。用户喜欢玩什么游戏,下载了什么样的应用,喜欢阅读哪方面的资讯,智能手机的用户画像有着更细的颗粒度,无疑为电商行业找到了高效运营、流量拉升的增长新路径。

02 用户转化的新引擎
引流只是电商增效的第一步,另一个重心在于消费者的购买效率。

在PC互联网时代,用户购物需要先打开特定的电商网站,输入关键词搜索相应的商品,然后逐一对比后下单购买。

到了移动互联网时代,APP逐渐取代了电商网站,进一步缩短了用户的购物逻辑,但搜索关键词下单的逻辑并没有太多改变。

当互联网进入到人工智能时代,用户的购物路径有了被进一步压缩的可能:

一是内容生态上的进化。诸如今日头条、百家号等资讯平台陆续接入了信息流,个性化的算法推荐逐渐成为内容生态的标配。华为代表的智能手机厂商也纷纷推出了负一屏,为用户推荐个性化的服务和资讯。

信息分发逻辑的进化,也在加速商业逻辑的优化。正如前面所提到的,基于用户行为的学习可以精准推荐商品信息,商业模式从人找货向货找人过渡。与之对应的一幕是:微信、支付宝、百度等超级APP先后推出了“小程序”服务,用户点击平台推荐的商品链接,无须再跳转到电商APP,通过小程序就能直接下单。

HMS生态的快服务也是如此,开发者只需要1个小时就能将应用和游戏打包为快应用,用户无需安装即可在快应用中享受轻量化的购物体验,为电商行业提供了便捷的流量入口和最短的转化路径。

二是硬件入口上的升级。试想这样一个场景:当你在街上看到别人的包包,一瞬间就被设计和颜值种草,却又羞于上前询问包包的品牌和价格,该如何找到包包的品牌然后购买到自己的心头所爱?

HMS Core给出了这样的解决方案:电商平台集成HMS Core的图像搜索功能后,消费者只需要打开手机拍下包包的照片,即可通过计算机视觉和深度学习技术,对图像中的商品信息进行快速扫描,理解商品的款式、规格、颜色、品牌等等,通过机器学习提取的特征,查找到用户心仪的商品。

其实类似的场景还有很多。比如电商平台集成HMS Core的机器学习服务后,用户可以通过语音识别搜索到自己想要的商品;通过HMS Core的统一扫码服务,自动识别出优惠券,甚至启用翻译功能在国外无障碍购物……

一连串的场景背后,电商的体验正在被技术重构,智能手机的麦克风和摄像头,都在化身电商平台的“导购”。

03 场景消费的新体验
被重构的俨然不只有商品的打开方式,还有用户的购物体验。

直播带货的走红或许并不意外。随着用户在互联网上时长的增加,特别是“五环外”的用户都开始拥抱互联网时,零售份额进一步向线上转移是可以预见的趋势。其中的挑战在于,电商平台如何打造与线下相同甚至优于线下的购物体验。

直播间里向观众们“安利”商品的主播们,找到了购物的新场景,从以往阅读图文信息的主动行为,衍生为主播声情并茂介绍的被动接收,加上“全网最低价”带来的诱惑力和实时的参与感,用新场景打开了电商的新大门。

不过大大小小的主播们并非孤军作战,智能手机厂商在某种程度上扮演了“同盟军”的角色。比如华为的HMS生态围绕直播过程中的痛点,进行了针对性的创新:

为了让主播能够用智能手机控制其他相机完成直播视角切换,HMS生态开放了Device virtualization kit(设备虚拟化能力),主播们无需配备大型的直播团队,就能在手机上控制移动摄像机、全景摄像机,通过多画面切换优化直播的效果。

为了给直播带来沉浸式的体验,HMS Core开放了AI智能换背景功能,主播们可以根据不同的场景实时更换直播间背景,利用特定主题的场景增加用户的代入感,继而提升直播的视觉观感和带货成绩。

为了给用户带来流畅的直播体验,HMS Core的wireless kit将自动获取网络状态,一旦直播过程中出现卡顿现象,可以通过网络精细化调度以缓解卡顿。除此之外,还可通过预测无线网络信号质量,降低直播流的中断概率。

在为直播场景保驾护航的同时,HMS生态也在为电商平台制造新的体验场景。

典型的例子就是AR Engine技术对京东等电商平台的赋能,为开发者提供了平面检测、光照检测、运动跟踪、人体和面部跟踪、环境跟踪等AR能力,打造了“所见即所得”的购物体验。就像消费者购买家具家电时,可以通过AR看到家具在客厅中摆放的样子,看到家电在厨房中的安装效果,线上和线下体验的鸿沟被彻底抹平。

京东携手HMS生态打造的AR摆摆看,为消费者提供个性化、互动化和场景化的体验,平台的订单转化率、复购率、平均停留时长都有了显著提升,退货率也明显下降。

可以看到,直播、VR、AR等场景化的体验,正在对电商行业产生颠覆性的冲击:消费者不再是透过枯燥的参数来了解商品,沉浸式的体验和个性化的互动,正在深度影响消费者的行为和心智。至少原本被认为不适合线上的家居品类,正在场景化购物的东风下加速转型,电商行业的体验革命一触即发。

04 写在最后
人工智能与电商的融合并不是什么新鲜话题。

福布斯的研究显示,美国70%的千禧一代和英国62%的千禧一代,赞成零售商采用人工智能技术展示更有趣的商品。知名调研机构Gartner也曾预测,到2020年85%的零售业消费者互动都将由AI来管理。

当下人工智能与电商的关系,等同于WiFi之于人类,虽然看不见、摸不着,却也是不可或缺的存在。

所幸在这样的浪潮中,电商平台向智能化、场景化转型时,HMS生态也给出了开放的姿态,凭借领先的底层技术和应用生态,为电商行业找到了消费增长的新路径、用户转化的新引擎和电商购物的新体验,于无形中制造着越来越多的新可能。

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