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对于投资人和创业者而言，大数据是个热门的融资标签。而早在这个概念热起来之前，sensors data（神策）的创始人桑文峰已经在大数据领域有了长达7年的探索。在2015mars大赛中，sensors data在一千多个团队中脱颖而出，摘得了季军。
来自百度系的创业团队
桑文锋曾就职于百度大数据部门，离职前是大数据部的技术经理。不仅是创始人，事实上sensors data目前团队12个人，有9个都曾经有过在百度工作的经历。按照流行的分法，sensors data应当属于百度系。
说起创立sensors data的原因，桑文锋表示他一直是一个做大数据的人，在2011、2012年的时候，大数据的概念火了，忽然发现掌握的技术竟然变得很有价值。
尽管从零到一是一个经常被人提起的话题，但对于桑文锋来说，创业这件事他拥有相当丰厚的基础，从一开始的sensors data让他更加对创业这件事更加有信心。这也是让他感到快乐的事情。“在键盘上敲程序的时候就好像在唱歌”，桑文锋用这句话来描述他创业的心情，说这句话的时候，桑文锋神采飞扬。
瞄准创业公司提供大数据分析工具
但创业也并不是有热情和有经验就能成功的事情。目前在做大数据的公司，比如友盟、百度统计、talking data 等，他们已有很大体量的数据积累，初创公司想要站住自己的地盘也并非易事。
而在桑文锋看来，除了热情，市场也在告诉他大数据的机会还在。
一是移动互联网的发展，大家上网时间长，产生了更多的用户数据，二是传感器的发展，例如apple watch可以采集用户的心率和运动数据，采集了更多的数据源。这就导致了即使一个创业公司，也拥有比较多的数据。
一方面大数据的理念让大家认识到了数据的重要性，但对于创业公司来说，想做数据分析需要负担的时间、人才成本都是高昂的。sensors data提供的是数据分析工具，来解决对大数据分析的需求。
基于对大数据的这些认识，以及考虑到市场的需求以及企业对数据的依赖性，sensors data目标用户主要是电商和o2o类创业公司。
数据安全 支持私有部署和cloud版
数据安全上，不愿意把自己的核心数据放在第三方平台上的公司大有所在。 因此，sensors data针对互联网创业公司推出了深度数据分析产品sensors analytics，支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建数据仓库基础。而这也是sensors data跟目前常见的大数据公司的最大的不同。
相比之下，有三个特点，一是提供私有部署和cloud版，对数据安全比较顾虑的，可以选择私有部署，这样部署在客户自己的服务器上，数据根本不会出公司，这样就没了数据安全问题。二是提供灵活的多维分析，用户只要把维度接入进来，就可以进行实时的多维交叉分析，秒级响应。三是帮助客户搭建了底层的数据仓库。
sensors data的业务模式
大数据的本质是一种数据驱动的理念外加技术，在数据源体量一般的情况下，就算没有复杂的技术，也能实现一些效果，但要想对体量庞大的数据进行多维度深层挖掘，就会面临一些技术上的挑战。
桑文锋在百度做了八年的数据统计分析工作，今年4月出来创立了sensors data。
桑文锋认为，数据人才对于创业公司来说又稀又贵，并且数据分析类产品建构并不是一两个人短时间就能完成的，所以他带领他在百度共事多年的伙伴做了一款数据分析工具sensors analytics（神策分析），其目的就是想要为创业公司提供专业的数据分析服务。
除了分析工具之外，sensors data 依托团队以往的大数据领域的技术和项目经验，也对外提供相应的技术咨询服务。服务的技术方向包括：
1、海量数据下的数据处理平台、数据仓库等大数据基础设施的建设和维护；
2、数据打印、传输、存储、建模、应用等数据实时和批量处理流程的构建、维护和调优；
3、基于用户数据的数据智能应用，包括用户画像、个性化推荐、用户生存周期分析、作弊用户识别等；
4、工业大数据领域方面，工业传感器的数据采集、传输、存储，以及相应的应用，包括数据的多维分析与可视化以及故障预测和诊断等。
提供的服务的形式包括： 相应领域技术专家的专业咨询服务；相应领域技术人员的培训；项目技术方案的设计和评审，代码的review；系统的故障辅助分析和排查，性能调优。
桑文锋强调：“sensors analytics是一款纯粹的数据分析工具，不会占有用户的任何数据。”他们既可以向普通企业用户提供cloud版，也可以为对数据安全有顾虑的企业用户提供私有部署版。需要强调的是，桑文锋在向笔者演示多维度交叉分析的过程时，其反应速度已达到秒级。
与sensors analytics对标的产品已经有很多，国外的ga（google analytics）、mixpanel；国内的百度统计、友盟等。ga主要是通过用户访问情况和网站使用情况帮助企业衡量销售与转换情况；mixpanel主要针对用户行为分析而非访问量。与sensors analytics相比ga等产品只能覆盖前端js/app sdk记录的数据，是无法覆盖服务端和业务数据库的数据；从分析能力来说，国内类的ga等产品只具备宏观分析能力，企业使用时并不能驱动企业运营以及个性需求。
于是，为了让数据发挥最大价值，在sensors analytics数据分析工具的基础上，他们又推出了数据咨询服务，咨询服务分为多维分析指标体系建设、事件设计及实施指导、数据分析和决策指导，其收费标准是5000～8000元/小时。此外，技术服务方面的收费根据数据量及业务复杂度来计费，价格在2～20万元/年之间。目前服务客户多为电商和o2o类创业公司，其中包括爱鲜蜂、多盟、acfun、快快鱼、pp租车、51offer等。
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