mysql与mongodb都是开源的常用数据库，但是mysql是传统的关系型数据库，mongodb则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种nosql的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些sql（全称structured query language）语句就不适用于mongodb了，因为sql语句是关系型数据库的标准语言。
以我们公司项目为例，在早期的项目中，都在使用关系型数据库，用过sqlserver,oracle,db2,后来全部转向mysql,原因很简单：mysql在性能不错的情况下，有着开源优势。mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的。后来，由于项目要用到用户系统，即会有大量的用户数据进行交互－－海量存储，mysql的读写速度会有一点瓶颈，于是我们就想到了最近发展很强势的nosql。在nosql早期的memcache的发展下，又出现了很多非关系型数据库，比如redis,mongodb。经过一段时间的测试，redis与mongodb的读写速度确实比mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5w/次每秒。
mongodb以bson结构（二进制）进行存储，对海量数据存储有着很明显的优势。下面是mongodb与mysql的操作命令的对比。
特别要注意的是：mongodb插入多个字段语法
> db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'}) 正确
> db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'}) 错误
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