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一、安装labelme
在Windows系统和ubuntu系统下，labelme的安装方式是一样的。主要分以下几个步骤：
(1) 安装Anaconda
首先，去官网下载对应版本的Anaconda3。
具体安装过程，可见我之前写的一篇博文：Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建
(2) 创建虚拟环境
创建一个虚拟环境，并命名为labelme
conda create -n labelme python=3.6 (3) 安装labelme
创建完后，先进入创建好的虚拟环境
conda activate labelme 进入虚拟环境后，下载安装labelme，这里使用清华源下载会快很多
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelme 安装完成后，直接打开labelme就可以开干了
labelme 注：下次要打开labelme，得先进入刚刚创建好的虚拟环境，再输入labelme打开labelme软件。
二、标注车道线以及路面
2.1 labelme界面介绍
首先进入刚才已经创建好的虚拟环境，输入以下命令打开labelme
labelme 打开labelme后，可看见如下界面：
下面介绍一下重点按键功能：
- Open。打开单个文件，比如对一张图片进行标注时，可通过该键选择待标注图片。
- Open Dir。加载存放待标注图片的文件夹，设置一次，之后就不用再设置了。
- Next Image。标注完后，切换到下一张图片。
- Prev Image。切换到上一张图片。
- Save。标注完当前图片后，即保存。
- Create Polygons。使用标注工具进行描点。
- Edit Polygons。编辑描点，如果标注时有点描歪了，可用该键校正。
2.2 标注车道线
第一步，点击Open Dir，选择存放待标注图片的文件夹。
第二步，点击Create Polygon，然后对图片中的车道线进行描点标注。如下图所示：
注：对于近处的虚线单独标注；对于较远处看不清的虚线，可以连起来一起标；对于看不清的车道线，可以放大再进行标注。
第三步，每标注完一个车道线后，需要对该车道线定义类别。这里是白线，所以我们定义为：White_line。如果是黄色，我们定义为：Yellow_line。如下图所示：
注：这里，我们场景只有白色、黄色车道线，不区分虚实线。所以我们将类别定义为：White_line 和 Yellow_line。
2.3 标注路面
和标注车道线的方法一样，对路面部分依次描点连接起来。等路面描点完毕，将其类别定义为：Lane。标注过程如下图所示：
当车道线和路面都标注完后，点击保存，这时在原图片路径下就会生成对应的标签文件（.json文件），这样就完成类一张图片的标注，如下图所示：
需要特别注意的是：对于有些路面嵌入了其他的物体（比如车），这个时候需要把物体独立开来。如下图所示：
三、注意事项
- 在标注前，先确定好分割的类别。这次，我们要分割三类：白色车道线、黄色车道线和路面；标注式类别名分别记作：White_line、Yellow_line和Lane。注意类别名不要写错！
- 选择好Open Dir后，我们标注完一张，直接点Next Image就好了，可以自动跳转到下一张图片。Open Dir只需设置依一次。
- 描点的时候一定要仔细，对于一些弯曲的地方要多打些点，尽量将车道线和路面分割准确。
- 标注完后，如果发现有不对的地方，可以通过Edit Polygons对描点进行微调。
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