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多线程开发编程之synchronized

2020年11月09日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论
多线程(二)之synchronized提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录多线程(二)之synchronized前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的


基本概念

java语言的关键字,用来给某个对象加锁(注意:有时候我们看到代码中的具体实现是对某个代码块加锁,事实上也是对一个对象加锁)。

一、锁的修饰范围

  1. 修饰static类时:默认锁的是当前类的class对象。
  2. 修饰方法时:锁的是this对象。
  3. 修饰代码块时:需要对一个reference对象加锁。
  4. 注意:不能对常量,以及基础数据类型加锁。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下(示例):

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。


总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

本文地址:https://blog.csdn.net/qq_32471741/article/details/109577715

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