我要评论上证报中国证券网讯（记者 孙忠）“在数字化转型的大背景下，中心化出现了逐渐向利益相关方延伸的趋势。在工业的大框架之下，基于+隐私计算+知识图谱的分布式认知能够助推以上演变，同时在商业模式、场景拓展、生态建设方面，也能重点突破、服务创新。”在第六届全球峰会上，万向执行总裁王允臻这样表示。
王允臻说，在现有工业互联网大框架下，出现了一个很明显的趋势：从信息化向数字化转型，从传统工业互联网的流程驱动向数据驱动发展，从生产流程管理向数字化全生命周期管理推进，从中大型企业为中心的产业格局逐渐向平台化的公共服务演变。在工业软件赋能方面，不管是erp还是mes，都是由大型国际企业中心化控制，在数字化转型的大背景下，这些中心化软件逐渐向参与其中的利益相关方延伸。在工业互联网的大框架之下，基于+隐私计算+知识图谱的分布式认知能够助推以上的演变，同时在商业模式、场景拓展、生态建设方面，也能重点突破、服务创新。
分布式认知到底是什么？王允臻认为，分布式认知的三大技术底座是、隐私计算、知识图谱。
首先，隐私计算解决的是数据及主权的问题。当前的工业互联网面临的挑战之一就是“先有鸡还是先有蛋”的问题。如果一个工业互联网平台不能给企业、政府带来明确的价值，那企业或者政府为什么要承担这个风险，把自己的数据分享出来呢？可是没有企业的数据，就无法打造超出零和博弈的商业模式。
“如何突破这种封闭模式？以可信的方式让基于业务需要的多源异构的工业数据上传到平台上以密文的形式多方协同计算，将会是一个极好的突破口。”王允臻认为。
第二个是，主要解决的问题是分布式数据资产的存储与调用、分布式商业模式的构建，以及价值的交换、激励及治理机制的构建，还有相应的企业、行业及产业的管理。
第三个是知识图谱，是对宏观数据、企业小规模定向数据从降本增效的层面来进行优化和引导，同时也会通过产业知识图谱及发展趋势预测来助力政府进行产业格局的布局及优化。发现问题、及时加以解决；发现机会、及时捕捉机会。
王允臻认为，通过的加持，以智能合约、共识机制、密码学为核心，实现隐私安全、实时交易、跨域的价值流通、流量互导、多方协作、可信的数据源、生态构建的赋能，从信息可信的数据管理、治理、激励三个层面来创造价值。其中技术应该专注于数据安全、治理、激励，专注于用于生产关系优化的数据价值挖掘和价值交换。
您可能感兴趣的文章:
如您对本文有疑问或者有任何想说的，请点击进行留言回复，万千网友为您解惑！
网友评论