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前言
我们在项目中经常需要使用一些折线图、柱状图、饼状图等等，之前使用过heightcharts，后来觉得这货不开源，只是做展示的话又点浪费时间，于是看了下echarts，于是在vue-cli搭建的项目中添加了echarts，下面是具体步骤和自己的一些学习笔记，参照于echarts3官网
现在的前端一般需要完成将大量的数据，实现可视化。现在是大数据和云计算的时代，所以数据可视化逐渐变成一种趋势。而echarts和d3.js则是可视化的成熟框架。对于制作的图表可以说是满足你的创造力。
两者相比，d3 它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到dom，然后将数据驱动转换应用到document中。你可以使用它用一个数组创建基本的html表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的svg条形图。
而echarts图表更加的适合应用，具备华丽的外衣，但很实用。
echarts的基本模板非常简单，相对d3上手容易。
echarts图表的基本使用
1.在vue-cli项目中添加webpack配置，本文引入的最新版本。在 3.1.1 版本之前 echarts 在 npm 上的 package 是非官方维护的，从 3.1.1 开始由官方 efe 维护 npm 上 echarts 和 zrender 的 package。
使用npm添加package.json文件中的配置并下载相关npm包依赖
npm install echarts --save
然后在项目文件的入口js文件main.js中添加
import echarts from "echarts"
在需要添加图标的组件中创建依赖的实例
我要评论
var echarts = require('echarts');
使用这种方式得到的是已经加载了所有图表和组件的 echarts 包，因此体积会比较大。也可以只按需引入需要的模块。例如
// 引入 echarts 主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入柱状图
require('echarts/lib/chart/bar');
// 引入提示框和标题组件
require('echarts/lib/component/tooltip');
require('echarts/lib/component/title');
各种资源的列表详情请查阅官网的github仓库
在模板中创建所需的dom
<!-- echarts图表测试 -->
<div id="charts" style="width:'100%',height:'3.54rem'">
<div id="main" :style="{width:'100%',height:'3.54rem'}"></div>
</div>
写入js：
export default {
name: 'bank',
data () {
return {
}
},
components: {
},
computed: {
},
methods: {
},
mounted() {
/*echarts图表*/
var mychart = echarts.init(document.getelementbyid('main'));
mychart.setoption({
series : [
{
name: '访问来源',
type: 'pie',
radius: '55%',
itemstyle: {
normal: {
// 阴影的大小
shadowblur: 200,
// 阴影水平方向上的偏移
shadowoffsetx: 0,
// 阴影垂直方向上的偏移
shadowoffsety: 0,
// 阴影颜色
shadowcolor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
},
data:[
{value:400, name:'搜索引擎'},
{value:335, name:'直接访问'},
{value:310, name:'邮件营销'},
{value:274, name:'联盟广告'},
{value:235, name:'视频广告'}
]
}
]
})
}
}
echarts中的事件：
echarts 支持常规的鼠标事件类型，包括 'click'、'dblclick'、'mousedown'、'mousemove'、'mouseup'、'mouseover'、'mouseout' 事件。
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var mychart = echarts.init(document.getelementbyid('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
xaxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yaxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
mychart.setoption(option);
// 处理点击事件并且跳转到相应的百度搜索页面
mychart.on('click', function (params) {
window.open('https://www.baidu.com/s?wd=' + encodeuricomponent(params.name));
});
所有的鼠标事件包含参数 params，这是一个包含点击图形的数据信息的对象，如下格式：
{
// 当前点击的图形元素所属的组件名称，
// 其值如 'series'、'markline'、'markpoint'、'timeline' 等。
componenttype: string,
// 系列类型。值可能为：'line'、'bar'、'pie' 等。当 componenttype 为 'series' 时有意义。
seriestype: string,
// 系列在传入的 option.series 中的 index。当 componenttype 为 'series' 时有意义。
seriesindex: number,
// 系列名称。当 componenttype 为 'series' 时有意义。
seriesname: string,
// 数据名，类目名
name: string,
// 数据在传入的 data 数组中的 index
dataindex: number,
// 传入的原始数据项
data: object,
// sankey、graph 等图表同时含有 nodedata 和 edgedata 两种 data，
// datatype 的值会是 'node' 或者 'edge'，表示当前点击在 node 还是 edge 上。
// 其他大部分图表中只有一种 data，datatype 无意义。
datatype: string,
// 传入的数据值
value: number|array
// 数据图形的颜色。当 componenttype 为 'series' 时有意义。
color: string
}
如何区分鼠标点击到了哪里：
mychart.on('click', function (params) {
if (params.componenttype === 'markpoint') {
// 点击到了 markpoint 上
if (params.seriesindex === 5) {
// 点击到了 index 为 5 的 series 的 markpoint 上。
}
}
else if (params.componenttype === 'series') {
if (params.seriestype === 'graph') {
if (params.datatype === 'edge') {
// 点击到了 graph 的 edge（边）上。
}
else {
// 点击到了 graph 的 node（节点）上。
}
}
}
});
你可以在回调函数中获得这个对象中的数据名、系列名称后在自己的数据仓库中索引得到其它的信息候更新图表，显示浮层等等，如下示例代码：
mychart.on('click', function (parmas) {
$.get('detail?q=' + params.name, function (detail) {
mychart.setoption({
series: [{
name: 'pie',
// 通过饼图表现单个柱子中的数据分布
data: [detail.data]
}]
});
});
});
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对移动技术网的支持。
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