前言
reids 在 web 应用的开发中使用非常广泛，几乎所有的后端技术都会有涉及到 redis 的使用。redis 种除了常见的字符串 string、字典 hash、列表 list、集合 set、有序集合 sortedset 等等之外，还有一些不常用的数据类型，这里着重介绍三个。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
bitmap
bitmap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态, 其中的 key 就是对应元素本身，实际上底层也是通过对字符串的操作来实现。redis 从 2.2 版本之后新增了setbit, getbit, bitcount 等几个 bitmap 相关命令。虽然是新命令，但是本身都是对字符串的操作，我们先来看看语法：
setbit key offset value
其中 offset 必须是数字，value 只能是 0 或者 1，咋一看感觉没啥用处，我们先来看看 bitmap 的具体表示，当我们使用命令 setbit key (0,2,5,9,12) 1后，它的具体表示为：
| byte | bit0 | bit1 | bit2 | bit3 | bit4 | bit5 | bit6 | bit7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| byte0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| byte1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
可以看出 bit 的默认值是 0，那么 bitmap 在实际开发的运用呢？这里举一个例子：储存用户在线状态。这里只需要一个 key，然后把用户 id 作为 offset，如果在线就设置为 1，不在线就设置为 0。实例代码：
我要评论
//设置在线状态
$redis->setbit('online', $uid, 1);
//设置离线状态
$redis->setbit('online', $uid, 0);
//获取状态
$isonline = $redis->getbit('online', $uid);
//获取在线人数
$isonline = $redis->bitcount('online');
geo
redis 的 geo 特性在 redis 3.2 版本中推出， 这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来， 并对这些信息进行操作。geo 的数据结构总共有六个命令：geoadd、geopos、geodist、georadius、georadiusbymember、gethash,这里着重讲解几个。
1.geoadd
geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
将给定的空间元素（纬度、经度、名字）添加到指定的键里面。 这些数据会以有序集合的形式被储存在键里面， 从而使得像 georadius 和 georadiusbymember 这样的命令可以在之后通过位置查询取得这些元素。例子：
redis> geoadd sicily 13.361389 38.115556 "palermo" 15.087269 37.502669 "catania" (integer) 2
2.geopos
geopos key member [member ...]
从键里面返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度），例子：
redis> geopos sicily palermo catania nonexisting 1) 1) "13.361389338970184" 2) "38.115556395496299"
3.geodist
geodist key member1 member2 [unit]
返回两个给定位置之间的距离。如果两个位置之间的其中一个不存在， 那么命令返回空值。指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：（默认为m）
m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。
redis> geodist sicily palermo catania "166274.15156960039"
4.georadius
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [asc|desc] [count count]
以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。距离单位和上面的一致，其中后面的选项：
withdist： 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。
withcoord： 将位置元素的经度和维度也一并返回。
withhash： 以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大。
redis> georadius sicily 15 37 200 km withdist 1) 1) "palermo" 2) "190.4424" 2) 1) "catania" 2) "56.4413"
hyperloglog
redis 的基数统计，这个结构可以非常省内存的去统计各种计数，比如注册 ip 数、每日访问 ip 数、页面实时uv）、在线用户数等。但是它也有局限性，就是只能统计数量，而没办法去知道具体的内容是什么。
当然用集合也可以解决这个问题。但是一个大型的网站，每天 ip 比如有 100 万，粗算一个 ip 消耗 15 字节，那么 100 万个 ip 就是 15m。而 hyperloglog 在 redis 中每个键占用的内容都是 12k，理论存储近似接近 2^64 个值，不管存储的内容是什么，它一个基于基数估算的算法，只能比较准确的估算出基数，可以使用少量固定的内存去存储并识别集合中的唯一元素。而且这个估算的基数并不一定准确，是一个带有 0.81% 标准错误的近似值。
这个数据结构的命令有三个：pfadd、pfcount、pfmerge
1.pfadd
redis> pfadd databases "redis" "mongodb" "mysql" (integer) 1 redis> pfadd databases "redis" # redis 已经存在，不必对估计数量进行更新 (integer) 0
2.pfcount
redis> pfcount databases (integer) 3
3.pfmerge
pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...]
将多个 hyperloglog 合并为一个 hyperloglog， 合并后的 hyperloglog 的基数接近于所有输入 hyperloglog 的可见集合的并集。合并得出的 hyperloglog 会被储存在 destkey 键里面， 如果该键并不存在，那么命令在执行之前， 会先为该键创建一个空的 hyperloglog 。
redis> pfadd nosql "redis" "mongodb" "memcached" (integer) 1 redis> pfadd rdbms "mysql" "mssql" "postgresql" (integer) 1 redis> pfmerge databases nosql rdbms ok redis> pfcount databases (integer) 6
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对移动技术网的支持。
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