当前位置： 移动技术网 > IT编程>移动开发>Android > android Bitmap转化成Base64 String 人脸识别 身份证识别 驾照识别 图片转化成String

android Bitmap转化成Base64 String 人脸识别 身份证识别 驾照识别 图片转化成String

2018年03月24日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

开始懂了伴奏,亲亲惠,家人卦

最近项目集成阿里云上面的人脸识别 身份证识别 驾照识别功能 需要把拍的照片转化成Base64 的String作文参数上传，一下是根据图片路径imgPath转化的代码段：

    public static String imgToBase64String(String imgPath) {
        System.out.println("fileLen = "+new File(imgPath).length());
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath);
        Bitmap bitmap1 = ImageUtils.comp(bitmap);
        Log.e("2018324565", "转化成功");
        return bitmapToBase64(bitmap1);
    }

  /**
     * bitmap转为base64
     *
     * @param bitmap
     * @return
     */
    public static String bitmapToBase64(Bitmap bitmap) {
        String result = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try {
            if (bitmap != null) {
                baos = new ByteArrayOutputStream();
                bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 80, baos);

                baos.flush();
                baos.close();

                byte[] bitmapBytes = baos.toByteArray();
                result = Base64.encodeToString(bitmapBytes, Base64.DEFAULT);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (baos != null) {
                    baos.flush();
                    baos.close();
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return result;
    }

###写个工具类把照片回传的照片路径扔进去即可
另外图片不得大于1.5M 可以先压缩下图片的质量

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.util.Log;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;

/**
 * Created by lilin on 2016/12/7.
 * func : bitmap压缩方法
 */
public class ImageUtils {

    public static Bitmap comp(Bitmap image) {
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
        Log.e("wechat", "质量压缩前baos.toByteArray().length" + baos.toByteArray().length / 1024 + "字节");

        if (baos.toByteArray().length / 1024 > 1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
            baos.reset();//重置baos即清空baos
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 10, baos);//这里压缩30%，把压缩后的数据存放到baos中
        }
        Log.e("wechat", "baos.toByteArray().length" + baos.toByteArray().length / 1024 + "字节");
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
        int w = image.getWidth();
        int h = image.getHeight();
        //现在主流手机比较多是1280*720分辨率，所以高和宽我们设置为
        float hh = 1280f;//这里设置高度为1280f
        float ww = 720f;//这里设置宽度为720f
        //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
        int be = 1;//be=1表示不缩放
        if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
            be = (int) (w / ww);
        } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
            be = (int) (h / hh);
        }
        if (be <= 0)
            be = 1;
        newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
        newOpts.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//降低图片从ARGB888到RGB565
        //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
        ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
        Log.e("wechat", "comp压缩bitmap图片的大小" + (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024)
                + "M宽度为" + bitmap.getWidth() + "高度为" + bitmap.getHeight());
        return bitmap;
    }
}

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网