谈及大数据，多数人将其直译解释为大量的数据，现在这看似高冷的大数据已经融入到人们的生活之中，为人们的生活提供各种大便利和小影响。大数据促进产业发展提升消费，降低了许多不必要的人为误差，成为时下发展的新热点。但在大数据的发展中还需进行一些改进来减少一些不必要的不愉快。
大数据电销应该更机灵
通过大数据，许多商家获得了客户需求信息，由此衍生的就是无数的推销电话。有些营销电话正中消费者下怀，各取所需合作愉快;但跟多时候营销电话却成了骚扰电话。
大数据的精准推算可以根据一个人的网页浏览记录、信用卡消费记录、网上购物记录甚至是聊天记录来综合分析出这个人现阶段的购买喜好。但因想提升一下自己报个业余班学习一下。随便在网上一注册，随之而来的就是各色补习班的电话。有些时候并没有直接注册也会收到电话，而这些电话往往跟实际需求有偏差，之后被归类为骚扰电话，大数据也跟着背黑锅。
其实在大数据的应用上还可以更加精细一些，不是根据某一些片面信息去判断消费者的需求，而是将消费者厌恶的信息也呈现出来。比如说某位消费者很讨厌电话推销，那么大数据不妨在消费者愤怒的拒绝了某种推销之后为这位消费者做上一个“不喜某某推销”的标签。这样，节省了商家的时间也减少了消费者的抱怨。
将大数据融入到实际销售
很多传统企业觉得大数据是网络应用，实体店面没有需要，其实不然，并不是不涉及大数据的企业就不能享受大数据的服务。大数据无处不在。现阶段韩国已经将许多精力投放在大数据上，力将大数据做成体系，而我国在这方面还有所欠缺。
韩国某面包店因结合大数据短时间提升20%销量已经成为具代表性的案例。借助大数据分析购买者喜好、存储时限、以及时段购买人群等，更好的掌握面包的上架周期和数量。同时还可用大数据分析交通和天气信息，为销量提供辅助帮助，提升售出量，减少浪费。
除了食品，现在正兴起的智能产品也可以借助大数据来分析使用者的需求和分配，在功能开发和广告投放上也可以更对症。
无形中变成电商集中优惠购物大节的双十一即将到来，在双11中从利用大数据合理分析人群购买类别可以更顺畅的进行页面推广和商品推荐，提升购买力。大数据的答题实行已经初具规模，现阶段，只有不断的完善细节，才能将大数据的能力发挥的尽善尽美。
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《数据挖掘：概念与技术（英文版·第2版）》（（加）韩家炜，等
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