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我要评论#迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？
#迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
while True: #只是单纯地重复，因而不是迭代
print('===>')
l=[1,2,3]
count=0
while count < len(l): #迭代
print(l[count])
count+=1
#1、为何要有迭代器？ 对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。
但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器 #2、什么是可迭代对象？ 可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__，如下 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'a':1}.__iter__ {'a','b'}.__iter__ open('a.txt').__iter__ #3、什么是迭代器对象？ 可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象 而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象 文件类型是迭代器对象 open('a.txt').__iter__() open('a.txt').__next__() #4、注意： 迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__又有__next__，但是：迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration，或者说结束标志
#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
try:
k=next(iter_dic)
print(dic[k])
except StopIteration:
break
#这么写太丑陋了，需要我们自己捕捉异常，控制next，python这么牛逼，能不能帮我解决呢？能，请看for循环
#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in dic:
print(dic[k])
#for循环的工作原理
#1：执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代器对象iter_dic
#2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
#3: 重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration,结束循环
优点：1.提供一种统一的，不依赖于索引的迭代方式
2.懒性计算，每次只有一条数据，节省内存
缺点：1.无法获取长度（只有在迭代完毕才能知道有多少值）
2.一次性的，顺序移动，无法后退
函数内包含yield的关键字，在调用函数时不会执行内部代码，得到的函数返回值就是一个生成器对象
def chicken():
print('=====>first')
yield 1
print('=====>sencond')
yield 2
print('=====>third')
yield 3
obj=chicken()
print(obj) #<generator object func at 0x > 生成器对象
生成器本质就是迭代器，也就是说生成器的玩法其实就是迭代器的玩法
obj.__iter__ obj.__next__ #2、所以生成器就是迭代器，因此可以这么取值 res=next(obj) print(res)
def my_range(start,stop,step=1):
while start < stop:
yield start
start+=step
for item in my_range(1,10,2):
print(item)
# 结果 :1,3,5,7,9
#1、为我们提供了一种自定义迭代器的方式， # 可以在函数内用yield关键字，调用函数拿到的结果就是一个生成器，生成器就是迭代器 #2、yield可以像return一样用于返回值，区别是return只能返回一次值，而yield可返回多次 # 因为yield可以保存函数执行的状态
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