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本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 代码
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中，定位第1个图来进行操作（画图）。 最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图 ''' #第一行第一列图形 ax1 = plt.subplot(2,2,1) #第一行第二列图形 ax2 = plt.subplot(2,2,2) #第二行 ax3 = plt.subplot(2,1,2) #选择ax1 plt.sca(ax1) #绘制红色曲线 plt.plot(x,y1,color='red') #限制y坐标轴范围 plt.ylim(-1.2,1.2) #选择ax2 plt.sca(ax2) #绘制蓝色曲线 plt.plot(x,y2,'b--') plt.ylim(-1.2,1.2) #选择ax3 plt.sca(ax3) plt.plot(x,y3,'g--') plt.ylim(-1.2,1.2) plt.show()
二 运行结果
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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