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Spark程序运行报错：JVM申请的memory不足解决办法

2018年04月09日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论 


Spark












/quick-start.html




/spark-standalone.html




/running-on-yarn.html




/configuration.html




/structured-streaming-programming-guide.html








从2.21开始，spark-streaming,有变化






 


 


报错内容：


System memory 259522560 must be at least 4.718592E8. Please use a larger heap size.


在Eclipse里开发spark项目，尝试直接在spark里运行程序的时候，遇到下面这个报错：




ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
java.lang.IllegalArgumentException: System memory 468189184 must be at least 4.718592E8. Please use a larger heap size.




很明显，这是JVM申请的memory不够导致无法启动SparkContext。但是该怎么设呢？




通过查看spark源码，发现源码是这么写的：




/** 
   * Return the total amount of memory shared between execution and storage, in bytes. 
   */  
  private def getMaxMemory(conf: SparkConf): Long = {  
    val systemMemory = conf.getLong("spark.testing.memory", Runtime.getRuntime.maxMemory)  
    val reservedMemory = conf.getLong("spark.testing.reservedMemory",  
      if (conf.contains("spark.testing")) 0 else RESERVED_SYSTEM_MEMORY_BYTES)  
    val minSystemMemory = reservedMemory * 1.5  
    if (systemMemory < minSystemMemory) {  
      throw new IllegalArgumentException(s"System memory $systemMemory must " +  
        s"be at least $minSystemMemory. Please use a larger heap size.")  
    }  
    val usableMemory = systemMemory - reservedMemory  
    val memoryFraction = conf.getDouble("spark.memory.fraction", 0.75)  
    (usableMemory * memoryFraction).toLong  
  }  





　　


所以，这里主要是val systemMemory = conf.getLong("spark.testing.memory", Runtime.getRuntime.maxMemory)。


conf.getLong()的定义和解释是


    

  1. getLong(key: String, defaultValue: Long): Long  
    2. 

  2. Get a parameter as a long, falling back to a default if not set  
    3. 



所以，我们应该在conf里设置一下spark.testing.memory.


通过尝试，发现可以有2个地方可以设置


1. 自己的源代码处，可以在conf之后加上：


    val conf = new SparkConf().setAppName("word count")
    conf.set("spark.testing.memory", "2147480000")//后面的值大于512m即可


2. 可以在Eclipse的Run Configuration处，有一栏是Arguments，下面有VMarguments，在下面添加下面一行(值也是只要大于512m即可)


-Dspark.testing.memory=1073741824


其他的参数，也可以动态地在这里设置，比如-Dspark.master=spark://hostname:7077


再运行就不会报这个错误了。


解决：


Window——Preference——Java——Installed JREs——选中一个Jre 后 
Edit在Default VM arguments 里加入：-Xmx512M




OK！！！


 


                    

                        

                            
                        

                    

                    


                    
                    

                        
    
                            
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