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numpy找出array中的最大值,最小值实例

2018年04月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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在python中利用numpy创建一个array， 然后我们想获取array的最大值，最小值。可以使用一下方法：

一、创建数组

这样就可以获得一个array的最大值和最小值了。

并且可以利用np.where(np.max(a))来获得最大值，最小值的行和列数。

二、python下对文件的操作

1、移动一个文件夹到另一个文件夹下

首先 

import os, skutil

复制文件：

shutil.copyfile('oldfile', 'newfile')

oldfile和newfile都只能是文件

shutil.copy('oldfile', 'newfile')

oldfile只能是文件夹，newfile可以是文件，也可以是目标目录

复制文件夹：

shutil.copytree('olddir', 'newdir')

olddir和newdir都只能是目录，且newdir必须不存在

移动文件：

shutil.move('oldpos', 'newpos')

重命名文件：

os.rename('oldname', 'newname')　文件和目录都使用这条命令

删除文件：

os.remove('file')
os.rmdir('dir')

只能删除空目录

判断目标：

os.path.exists('goal')

判断目标是否存在

os.path.isdir('goal')

判断目标是否是目录

os.path.isfile('goal')

判断目标是否是文件

转换目录：

os.chdir('path')

判断路径是否存在：

isExists = os.path.exists(path)

存在　True

不存在　False

创建目录：

os.mkdir('file')

创建多层目录：

def mkdirs(path):
# 去除首位空格
path = path.strip()
# 去除尾部 \ 符号
path = path.rstrip('\\')

以上这篇numpy找出array中的最大值,最小值实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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