wordcloud

目标 爬取京东商城上iPhone X用户评论数据； 使用jieba对评论数据进行分词处理； 使用wordcloud绘制词云图。 进群：548377875 即可获取数十套PDF哦！ 然后我们会发现这个接口地址是可以直接访问的，并不需要post参数，直接get就行，后面发现，连header都不需要设置， ...

1.安装第三方库（matplotlib，jieba，wordcloud，numpy） 1.1安装方法：pip命令在线安装（python3.x默认安装了pip，pip下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads） 已经配置好环境变量前提下，在cmd窗口 ...

环境及模块： Win7 64位 Python 3.6.4 WordCloud 1.5.0 Pillow 5.0.0 Jieba 0.39 目标： 绘制安徽省2018年某些科技项目的词云，直观展示热点。 思路： 先提取项目的名称，再用Jieba分词后提取词汇；过滤掉“研发”、“系列”等无意义的词；最后 ...

前言 词云的使用相信大家已经不陌生了，使用很简单，直接调用wordcloud包就可以了。它的主要功能是根据文本词汇和词汇频率生成图片，从中可以直观的看出各个词汇所占比重。最近正好想做一个人的logo，于是乎决定使用词云来制作完成。 基本环境配置 版本：Python3.6 系统：Windows 相关模 ...

需要用到的第三方库： numpy：本例结合wordcloud使用 jieba：对中文惊进行分词 PIL： 对图像进行处理（本例与wordcloud结合使用） snowlp：对文本信息进行情感判断 wordcloud：生成词云matplotlib：绘制2D图形 效果图 ...

最近看到网上有人用python获取微信的一些信息，感觉挺有意思，对于我一个python刚入门的人来说，正需要一些代码片段来激起我的兴趣，所以自己也写了一些，废话不多说，直接

环境及模块： win7 64位 python 3.6.4 wordcloud 1.5.0 pillow 5.0.0 jieba 0.39

使用 python 进行微信好友分析 1. 使用到的库 ① wxpy：初始化微信机器人 ② openpyxl：保存微信好友数据为Excel表格 ③ pyecharts：生成可视化的地图 ④ wordcloud、matplotlib、jieba：生成词云图 【特别提醒】：pyecharts 库用的是0 ...

 思维导图： 效果（语句版）： 源码： # -*- coding: utf-8 -*- """ created on tue mar 5

Jieba库使用和好玩的词云 一、关于词云 WordCloud库常规方法 以WordCloud对象为基础 配置参数、加载文本、输出文件 函数 简述 w.generate(txt) 向WordCloud对象w中加载文本txt w.to_file(file name) 将词云输出为图像文件，例如.png ...

from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba # 生成词云 def create_word_cloud(filename): with open('hongloumong.txt',encod ...

前言 B站作为一个弹幕视频网站，有着所谓的弹幕文化，那么接下来我们看看，一个视频中出现最多的弹幕是什么？ 知识点： 1. 爬虫基本流程 2. 正则 3. requests 4. jieba 5. csv 6. wordcloud 开发环境： Python 3.6 Pycharm Python部分 步 ...

热词图很酷炫，也非常适合热点事件，抓住重点，以图文结合的方式表现出来，很有冲击力。下面这段代码是制作热词图的，用到了以下技术：jieba，把文本分词wordcloud，制作热图chardet，辨别文件

又到了一年一度的招聘热季，大量的工作向我们招手，今天我和大家一起看看拉勾网中各公司对于python人才的需求。import jiebaimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom pyecharts import Geofrom wordcloud import WordCloudimport reimport matplotlibfrom imageio import imreadur

第七周 文件和数据格式化 7.1~7.6-7.1文件的使用文本的全文操作遍历全文本 一遍历全文本 二文件的逐行操作逐行遍历文件 一逐行遍历文件 二数据文件的写入-7.2实例11：自动轨迹绘制-7.3一维数据的格式化和处理-7.4二维数据的格式化和处理-7.5模块6：wordcloud库的使用-7.6实例12：政府工作报告词云-7.1文件的使用tf = open("f.txt", "rt")print(tf.readline())tf.close()print(tf.readline())Un

首先，需要实现编辑好的文本TXT以及在网站上下载合适的底图。本文底图为：pip下载需要的程序包，进行编程。from wordcloud import WordCloudimport PIL.Image as imageimport jiebaimport numpy as np def trans_CN(text): word_list = jieba.cut(text,cut_all=False) # 分词后在单独个体之间加上空格 result =

在互联网时代里，数据为王，如何让数据更好的呈现，这就是我们使用python的一个原因。除了各种绚丽的图表之外，还可以通过“词云”来呈现，比如：放在博客中，是不是也是很炫酷呢？接下来让我们用python实现“词云”吧！安装 wordcloud 库环境要求python（官网下载安装）vscode，pycharm笔者目前在Windows系统和macOS系统都已经测试过，此篇主要针对Windows系统（不要问我为啥用Windows，谁让macOS上无法使用Visio画图软件呢，不要问我明明

对微博评论进行爬取获取评论时间和文本进行简单分析任务：1.爬取评论和时间（request和re）2.词频统计（jieba）3.词云展示（wordcloud）4.时间分布（matplotlib）#heheyangimport requestsimport reimport jiebaimport wordcloudimport time as tiimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt

前言早上讲我要写一篇用.whl安装wordcloud的文章这里给大家兑现！准备下载wordcloud的.whl文件。具体链接在这.whl文件但是你进入这个网站之后，会发现有很多版本。我们要根据我们所安装的Python的版本以及电脑系统的位数来选择合适的版本。注意cp…表示Python版本，例如，cp38 表示python 3.8win32是32位的，amd64是64位的。具体查看方法如下：按下win+X键，，会出现这样的窗口，按A在弹出的窗口中选 是。在powershell中输入

电脑配置：anaconda3 + Pycharm文章目录关于jieba分词绘画词语图关于jieba分词绘画词语图导入第三方模块from wordcloud import WordCloud # 词云图import matplotlib.pyplot as plt #画图text = 'I love python but I dont want to learn it '#wc = WordCloud() # 实例化词云图对象wc.generate(text) # 根据文本生成词云