matlab/Python

tensorflow下训练完模型测试程序比较杂乱，特此整理一下。1、我都是在linux下训练，windows下测试分析，训练保存模型如下所示。2、然后调用frozen_model.py将模型进行固化

本博文源于matlab在概率论的应用。学过概率论的小伙伴知道要计算矩估计值需要跟原点矩和中心矩打交道。其中原点矩和中心距在概率论书中都有相应的公式我们会套用即可其中一阶原点矩就是数学期望，而用二阶样本中心距是来计算总体的方差的。了解到这些，在matlab编写代码时，对照概率论的书籍，就编写的非常愉快了。

'''@Author: your name@Date: 2020-07-19 10:29:31@LastEditTime: 2020-07-19 10:51:19@LastEditors: Please set LastEditors@Description: In User Settings Edit@FilePath: \vscode_py\day13.py'''import math# Question 47# 写一个类，计算圆的面积class Circle(): def

列表列表的创建x = list(range(10, 1, -2))print(x, type(x))# [10, 8, 6, 4, 2] <class 'list'>创建二维数组x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [0, 0, 0]]print(x, type(x))# [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [0, 0, 0]] <class 'list'>【注意】x = [a] * 4