matplotlib

一：开篇介绍林老师好，曹老师好，王老师好，各位同学好。我是林涛老师课题组的学生，我今天分享的是利用python对数据可视化。总所周知python的强大主要是依靠其第三方的包，在数据可视化图这一块python最基础的包是matplotlib，除了这个之外还有Seaborn， Plotly我今天分享的流程是：分享python有哪些用于可视化的第三方库，这个刚刚已经完成，大概有10种常用的且成熟的可视化库，百度搜十大 python 可视化第三方包可以找到。对其中的matplot库进行一些图形的绘制，.

1、Python语言的特点：是一个简单、易读、易记的编程语言，而且是开源的，可以自由使用，可以用类似英语的语法编写程序，编译起来并不费力，此外，Python不仅可以写出可读性高的代码，还可以写出性能高（处理速度快）的代码，在需要处理大规模数据或者要求快速响应的情况下可以稳妥完成。2、学习深度学习主要使用的外部库是NumPy库（用于数值计算的库，提供了很多高级的数学算法和便利的数组、矩阵操作方法）和Matplotlib库（用于画图的库，能将实验结果可视化，并在视觉上确认深度学习运行期间的数据），可以有效地促

概要通过python带大家通过罩层对彩图进行二值化操作，最终实现抠图与图像拼接的功能。关键字：罩层 MASK 二值化 抠图最终抠图效果：通过罩层对彩图进行二值化操作，实现抠图与图像拼接概要图像二值化数学形态学处理筛选连通域抠图-带罩层的二值化与操作换背景颜色图片合并 cv2.add高斯模糊图像二值化import cv2# 载入原图img = cv2.imread('cat.jpeg')from matplotlib import pyplot as plt# 展示图像plt.i

1 条形图介绍条形图是用宽度相同的条形的高度或者长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或者纵置，纵置时也称为柱形图。特点： 能够使人一眼看出各个数据的大小，易于比较数据之间的差别。2 条形图绘制条形图通过bar()函数绘制• plt.bar(x, height) # 绘制以x为x轴位置，height为y轴位置的竖条形图示例一：假设获取到了2019年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据a = [“流浪地

引言 上文实现了简单的K近邻算法，本文来介绍下完整的K近邻算法，将实际需求与算法进行结合，先介绍数据预处理以及可视化。K近邻算法的一般流程如下：收集数据：可以使用爬虫进行数据的收集，也可以使用第三方提供的免费或收费的数据。一般来讲，数据放在txt文本文件中，按照一定的格式进行存储，便于解析及处理。准备数据：使用Python解析、预处理数据。分析数据：可以使用很多方法对数据进行分析，例如使用Matplotlib将数据可视化。测试算法：计算错误率。使用算法：错误率在可接受范围内，就可以运行k